Digital Assets und AI Governance
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Digitale Assets und Künstliche Intelligenz verändern die Finanzwelt grundlegend. In unserem kompakten 3-tägigen Executive Education Programm an der Frankfurt School erhalten Fach- und Führungskräfte sowie Compliance-Verantwortliche praxisnahes Wissen zu Blockchain-Technologie, Krypto-Assets, digitalen Wertpapieren und relevanten Regulierungen wie MiCAR, eWpG, der Travel Rule, dem EU AI Act und DORA.
Ziel ist es, Chancen und Risiken dieser Technologien zu verstehen und regulatorisch sicher zu navigieren. Der Kurs richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus Banken, Vermögensverwaltern, Family Offices, Versicherungen und FinTechs, die sich zukunftsorientiert weiterbilden möchten. Profitieren Sie von hochaktuellen Inhalten, erfahrenen Dozierenden und dem Austausch mit Branchenkollegen – direkt am Campus der Frankfurt School.
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Art der Weiterbildung
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Digitale Assets und Künstliche Intelligenz verändern die Finanzwelt grundlegend. In unserem kompakten 3-tägigen Executive Education Programm an der Frankfurt School erhalten Fach- und Führungskräfte sowie Compliance-Verantwortliche praxisnahes Wissen zu Blockchain-Technologie, Krypto-Assets, digitalen Wertpapieren und relevanten Regulierungen wie MiCAR, eWpG, der Travel Rule, dem EU AI Act und DORA.
Ziel ist es, Chancen und Risiken dieser Technologien zu verstehen und regulatorisch sicher zu navigieren. Der Kurs richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus Banken, Vermögensverwaltern, Family Offices, Versicherungen und FinTechs, die sich zukunftsorientiert weiterbilden möchten. Profitieren Sie von hochaktuellen Inhalten, erfahrenen Dozierenden und dem Austausch mit Branchenkollegen – direkt am Campus der Frankfurt School.
Ihre Vorteile
Verstehen Sie Blockchain, digitale Assets und DeFi und nutzen Sie Ihr Wissen gezielt für innovative Finanzstrategien und zukunftsorientierte Geschäftsmodelle.
- Werden Sie Teil von Deutschlands # 1 Business School für Executive Education.
- Lernen Sie von Branchenexperten mit umfassender Praxiserfahrung.
- Erhalten Sie ein anerkanntes Zertifikat zur Stärkung Ihres Karriereprofils.
- Profitieren Sie von der aktiven internationalen Frankfurt School Community.
Karriere vorantreiben
Praxisnahe Programme zur Erweiterung Ihrer Kompetenzen und Ihres Netzwerks.
Praxisnahe Programme zur Erweiterung Ihrer Kompetenzen und Ihres Netzwerks.
Zielgruppe
REGISTRIERUNG
REGISTRIERUNG
11. März 2026 - 13. März 2026
METHODIK
INHALTE
Partnerschaft
Dieses Seminar entstand unter Mitwirkung von intacs.tech.
AUFBAU
Blockchain-Grundlagen, Crypto-Assets & Regulatorik
- Einführung in Blockchain-Technologie sowie dezentrale Netzwerke wie Bitcoin und Ethereum: Aufbau, Funktionsweise und Anwendungsfelder
- Dezentrale Netzwerke und Konsensmechanismen: Prinzipien, Vorteile und Unterschiede (z.B. Proof of Work vs. Proof of Stake)
- Token-Arten und wirtschaftliche Bedeutung von Crypto-Assets
- Einführung in die MiCAR (Markets in Crypto-Assets Regulation)
- Klassifizierung und regulatorische Anforderungen für Crypto-Assets nach MiCAR
- Travel Rule: Anforderungen an die Übermittlung von Transaktionsdaten
- Custody: Verwahrung digitaler Vermögenswerte und aufsichtsrechtliche Vorgaben
- KYC/AML: Know-Your-Customer- und Anti-Geldwäsche-Pflichten im Crypto-Kontext"
Die Teilnehmer erhalten ein grundlegendes Verständnis der Blockchain-Technologie sowie der Funktionsweise und Unterschiede dezentraler Netzwerke wie Bitcoin und Ethereum. Sie lernen die Prinzipien dezentraler Netzwerke und Konsensmechanismen kennen und können verschiedene Token-Arten sowie deren wirtschaftliche Bedeutung einordnen. Darüber hinaus verstehen sie die regulatorischen Anforderungen im Rahmen der MiCAR, insbesondere in Bezug auf Klassifizierung von Crypto-Assets, die Travel Rule, die Verwahrung (Custody) digitaler Vermögenswerte sowie KYC- und AML-Pflichten. Ziel ist es, ein solides Fundament für den sicheren und regelkonformen Umgang mit digitalen Assets zu schaffen.
Security Token & digitale Wertpapiere im Kontext des eWpG
- Einführung in digitale Wertpapiere: Abgrenzung zu traditionellen Finanzinstrumenten
- Was sind Security Token? Technologische Grundlagen und rechtliche Einordnung
- Überblick über das elektronische Wertpapiergesetz (eWpG): Ziele, Rolle von Registerführern und dem Kryptowertpapierregisterführer im eWpG
- Anforderungen an Emittenten, Intermediäre und Investoren
- Aufsichtsrechtliche Implikationen und Schnittstellen zu MiFID II, MiCAR und KWG
- Praxisbeispiel: ECB-Trials
- Nutzung der „Trigger Solution“ der Bundesbank zur Abwicklung in digitalem Zentralbankgeld
- Bedeutung für die Digitalisierung des Kapitalmarkts und regulatorische Einbindung nach eWpG
- Chancen und Herausforderungen für Banken, Vermögensverwalter und FinTechs
Die Teilnehmer verstehen die rechtlichen und technologischen Grundlagen digitaler Wertpapiere und Security Token sowie deren Einordnung im Rahmen des elektronischen Wertpapiergesetzes (eWpG). Sie kennen die Rolle von Registerführern, regulatorische Anforderungen an Emittenten und Intermediäre sowie relevante Schnittstellen zu MiFID II, MiCAR und KWG. Anhand des Praxisbeispiels der ECB-Trials und der „Trigger Solution“ der Bundesbank erkennen sie die praktische Umsetzung und Bedeutung digitaler Kapitalmarktprozesse. Ziel ist es, regulatorische Chancen und Herausforderungen für Finanzinstitute fundiert bewerten zu können.
AI Grundlagen, sowie EU AI-Act und DORA
- Systemklassifikation nach EU AI Act: Was gilt als KI-System? Technologische Grundlagen und Abgrenzung zu klassischen datenbasierten Anwendungen
- Risikobasierter Ansatz des EU AI Act: Einstufung in verbotene, hochriskante, begrenzt riskante und minimale Risiko-Kategorien
- Pflichten für Anbieter und Nutzer von Hochrisiko-KI-Systemen: Transparenz, Dokumentation, menschliche Aufsicht
- Artikel 4 – Kompetenzanforderungen: Welche Fachkenntnisse Unternehmen intern aufbauen müssen
- Verbotene KI-Praktiken ab 2025: z.B. biometrische Echtzeit-Überwachung, manipulative Systeme
- DORA – Digital Operational Resilience Act: Anforderungen an IT-Sicherheit, Resilienz und Meldepflichten bei KI-gestützten Systemen
- Schnittstellen zwischen EU AI Act und DORA: Was Finanzinstitute bei der Nutzung von KI beachten müssen
- Praxisbeispiele aus der Finanzbranche: KI in Kreditvergabe, Risikobewertung, Kundenservice
Die Teilnehmer erhalten ein grundlegendes Verständnis von Künstlicher Intelligenz und deren Anwendungsmöglichkeiten im Finanzsektor. Sie lernen die Systemklassifikation und Risikoeinstufung nach dem EU AI Act kennen und verstehen die regulatorischen Anforderungen für den Einsatz von Hochrisiko-KI-Systemen. Zudem erfassen sie die zentralen Vorgaben der DORA-Verordnung zur digitalen Resilienz und deren Bedeutung für KI-gestützte Prozesse. Anhand praxisnaher Beispiele können sie Chancen und Risiken bewerten und geeignete Governance- und Compliance-Maßnahmen für den verantwortungsvollen KI-Einsatz in regulierten Finanzunternehmen ableiten.
AUFBAU
Blockchain-Grundlagen, Crypto-Assets & Regulatorik
- Einführung in Blockchain-Technologie sowie dezentrale Netzwerke wie Bitcoin und Ethereum: Aufbau, Funktionsweise und Anwendungsfelder
- Dezentrale Netzwerke und Konsensmechanismen: Prinzipien, Vorteile und Unterschiede (z.B. Proof of Work vs. Proof of Stake)
- Token-Arten und wirtschaftliche Bedeutung von Crypto-Assets
- Einführung in die MiCAR (Markets in Crypto-Assets Regulation)
- Klassifizierung und regulatorische Anforderungen für Crypto-Assets nach MiCAR
- Travel Rule: Anforderungen an die Übermittlung von Transaktionsdaten
- Custody: Verwahrung digitaler Vermögenswerte und aufsichtsrechtliche Vorgaben
- KYC/AML: Know-Your-Customer- und Anti-Geldwäsche-Pflichten im Crypto-Kontext"
Die Teilnehmer erhalten ein grundlegendes Verständnis der Blockchain-Technologie sowie der Funktionsweise und Unterschiede dezentraler Netzwerke wie Bitcoin und Ethereum. Sie lernen die Prinzipien dezentraler Netzwerke und Konsensmechanismen kennen und können verschiedene Token-Arten sowie deren wirtschaftliche Bedeutung einordnen. Darüber hinaus verstehen sie die regulatorischen Anforderungen im Rahmen der MiCAR, insbesondere in Bezug auf Klassifizierung von Crypto-Assets, die Travel Rule, die Verwahrung (Custody) digitaler Vermögenswerte sowie KYC- und AML-Pflichten. Ziel ist es, ein solides Fundament für den sicheren und regelkonformen Umgang mit digitalen Assets zu schaffen.
Security Token & digitale Wertpapiere im Kontext des eWpG
- Einführung in digitale Wertpapiere: Abgrenzung zu traditionellen Finanzinstrumenten
- Was sind Security Token? Technologische Grundlagen und rechtliche Einordnung
- Überblick über das elektronische Wertpapiergesetz (eWpG): Ziele, Rolle von Registerführern und dem Kryptowertpapierregisterführer im eWpG
- Anforderungen an Emittenten, Intermediäre und Investoren
- Aufsichtsrechtliche Implikationen und Schnittstellen zu MiFID II, MiCAR und KWG
- Praxisbeispiel: ECB-Trials
- Nutzung der „Trigger Solution“ der Bundesbank zur Abwicklung in digitalem Zentralbankgeld
- Bedeutung für die Digitalisierung des Kapitalmarkts und regulatorische Einbindung nach eWpG
- Chancen und Herausforderungen für Banken, Vermögensverwalter und FinTechs
Die Teilnehmer verstehen die rechtlichen und technologischen Grundlagen digitaler Wertpapiere und Security Token sowie deren Einordnung im Rahmen des elektronischen Wertpapiergesetzes (eWpG). Sie kennen die Rolle von Registerführern, regulatorische Anforderungen an Emittenten und Intermediäre sowie relevante Schnittstellen zu MiFID II, MiCAR und KWG. Anhand des Praxisbeispiels der ECB-Trials und der „Trigger Solution“ der Bundesbank erkennen sie die praktische Umsetzung und Bedeutung digitaler Kapitalmarktprozesse. Ziel ist es, regulatorische Chancen und Herausforderungen für Finanzinstitute fundiert bewerten zu können.
AI Grundlagen, sowie EU AI-Act und DORA
- Systemklassifikation nach EU AI Act: Was gilt als KI-System? Technologische Grundlagen und Abgrenzung zu klassischen datenbasierten Anwendungen
- Risikobasierter Ansatz des EU AI Act: Einstufung in verbotene, hochriskante, begrenzt riskante und minimale Risiko-Kategorien
- Pflichten für Anbieter und Nutzer von Hochrisiko-KI-Systemen: Transparenz, Dokumentation, menschliche Aufsicht
- Artikel 4 – Kompetenzanforderungen: Welche Fachkenntnisse Unternehmen intern aufbauen müssen
- Verbotene KI-Praktiken ab 2025: z.B. biometrische Echtzeit-Überwachung, manipulative Systeme
- DORA – Digital Operational Resilience Act: Anforderungen an IT-Sicherheit, Resilienz und Meldepflichten bei KI-gestützten Systemen
- Schnittstellen zwischen EU AI Act und DORA: Was Finanzinstitute bei der Nutzung von KI beachten müssen
- Praxisbeispiele aus der Finanzbranche: KI in Kreditvergabe, Risikobewertung, Kundenservice
Die Teilnehmer erhalten ein grundlegendes Verständnis von Künstlicher Intelligenz und deren Anwendungsmöglichkeiten im Finanzsektor. Sie lernen die Systemklassifikation und Risikoeinstufung nach dem EU AI Act kennen und verstehen die regulatorischen Anforderungen für den Einsatz von Hochrisiko-KI-Systemen. Zudem erfassen sie die zentralen Vorgaben der DORA-Verordnung zur digitalen Resilienz und deren Bedeutung für KI-gestützte Prozesse. Anhand praxisnaher Beispiele können sie Chancen und Risiken bewerten und geeignete Governance- und Compliance-Maßnahmen für den verantwortungsvollen KI-Einsatz in regulierten Finanzunternehmen ableiten.
AUFBAU
Blockchain-Grundlagen, Crypto-Assets & Regulatorik
- Einführung in Blockchain-Technologie sowie dezentrale Netzwerke wie Bitcoin und Ethereum: Aufbau, Funktionsweise und Anwendungsfelder
- Dezentrale Netzwerke und Konsensmechanismen: Prinzipien, Vorteile und Unterschiede (z.B. Proof of Work vs. Proof of Stake)
- Token-Arten und wirtschaftliche Bedeutung von Crypto-Assets
- Einführung in die MiCAR (Markets in Crypto-Assets Regulation)
- Klassifizierung und regulatorische Anforderungen für Crypto-Assets nach MiCAR
- Travel Rule: Anforderungen an die Übermittlung von Transaktionsdaten
- Custody: Verwahrung digitaler Vermögenswerte und aufsichtsrechtliche Vorgaben
- KYC/AML: Know-Your-Customer- und Anti-Geldwäsche-Pflichten im Crypto-Kontext"
Die Teilnehmer erhalten ein grundlegendes Verständnis der Blockchain-Technologie sowie der Funktionsweise und Unterschiede dezentraler Netzwerke wie Bitcoin und Ethereum. Sie lernen die Prinzipien dezentraler Netzwerke und Konsensmechanismen kennen und können verschiedene Token-Arten sowie deren wirtschaftliche Bedeutung einordnen. Darüber hinaus verstehen sie die regulatorischen Anforderungen im Rahmen der MiCAR, insbesondere in Bezug auf Klassifizierung von Crypto-Assets, die Travel Rule, die Verwahrung (Custody) digitaler Vermögenswerte sowie KYC- und AML-Pflichten. Ziel ist es, ein solides Fundament für den sicheren und regelkonformen Umgang mit digitalen Assets zu schaffen.
Security Token & digitale Wertpapiere im Kontext des eWpG
- Einführung in digitale Wertpapiere: Abgrenzung zu traditionellen Finanzinstrumenten
- Was sind Security Token? Technologische Grundlagen und rechtliche Einordnung
- Überblick über das elektronische Wertpapiergesetz (eWpG): Ziele, Rolle von Registerführern und dem Kryptowertpapierregisterführer im eWpG
- Anforderungen an Emittenten, Intermediäre und Investoren
- Aufsichtsrechtliche Implikationen und Schnittstellen zu MiFID II, MiCAR und KWG
- Praxisbeispiel: ECB-Trials
- Nutzung der „Trigger Solution“ der Bundesbank zur Abwicklung in digitalem Zentralbankgeld
- Bedeutung für die Digitalisierung des Kapitalmarkts und regulatorische Einbindung nach eWpG
- Chancen und Herausforderungen für Banken, Vermögensverwalter und FinTechs
Die Teilnehmer verstehen die rechtlichen und technologischen Grundlagen digitaler Wertpapiere und Security Token sowie deren Einordnung im Rahmen des elektronischen Wertpapiergesetzes (eWpG). Sie kennen die Rolle von Registerführern, regulatorische Anforderungen an Emittenten und Intermediäre sowie relevante Schnittstellen zu MiFID II, MiCAR und KWG. Anhand des Praxisbeispiels der ECB-Trials und der „Trigger Solution“ der Bundesbank erkennen sie die praktische Umsetzung und Bedeutung digitaler Kapitalmarktprozesse. Ziel ist es, regulatorische Chancen und Herausforderungen für Finanzinstitute fundiert bewerten zu können.
AI Grundlagen, sowie EU AI-Act und DORA
- Systemklassifikation nach EU AI Act: Was gilt als KI-System? Technologische Grundlagen und Abgrenzung zu klassischen datenbasierten Anwendungen
- Risikobasierter Ansatz des EU AI Act: Einstufung in verbotene, hochriskante, begrenzt riskante und minimale Risiko-Kategorien
- Pflichten für Anbieter und Nutzer von Hochrisiko-KI-Systemen: Transparenz, Dokumentation, menschliche Aufsicht
- Artikel 4 – Kompetenzanforderungen: Welche Fachkenntnisse Unternehmen intern aufbauen müssen
- Verbotene KI-Praktiken ab 2025: z.B. biometrische Echtzeit-Überwachung, manipulative Systeme
- DORA – Digital Operational Resilience Act: Anforderungen an IT-Sicherheit, Resilienz und Meldepflichten bei KI-gestützten Systemen
- Schnittstellen zwischen EU AI Act und DORA: Was Finanzinstitute bei der Nutzung von KI beachten müssen
- Praxisbeispiele aus der Finanzbranche: KI in Kreditvergabe, Risikobewertung, Kundenservice
Die Teilnehmer erhalten ein grundlegendes Verständnis von Künstlicher Intelligenz und deren Anwendungsmöglichkeiten im Finanzsektor. Sie lernen die Systemklassifikation und Risikoeinstufung nach dem EU AI Act kennen und verstehen die regulatorischen Anforderungen für den Einsatz von Hochrisiko-KI-Systemen. Zudem erfassen sie die zentralen Vorgaben der DORA-Verordnung zur digitalen Resilienz und deren Bedeutung für KI-gestützte Prozesse. Anhand praxisnaher Beispiele können sie Chancen und Risiken bewerten und geeignete Governance- und Compliance-Maßnahmen für den verantwortungsvollen KI-Einsatz in regulierten Finanzunternehmen ableiten.
DETAILS UND KONDITIONEN
Inhouse-Qualifizierung
Unser gesamtes Angebot ist auch maßgeschneidert für Ihr Unternehmen buchbar. Gerne erstellen wir Ihnen ein individuelles Angebot.
TERMINE
2025
Modul 1
03.12.2025 – 10:00-18:00
Modul 2
04.12.2025 – 09:00-17:00
Modul 3
05.12.2025 – 09:00-17:00
2026
Modul 1
11.03.2026 – 10:00-18:00
Modul 2
12.03.2026 – 09:00-17:00
Modul 3
13.03.2026 – 09:00-17:00
TERMINE
2025
Modul 1
03.12.2025 – 10:00-18:00
Modul 2
04.12.2025 – 09:00-17:00
Modul 3
05.12.2025 – 09:00-17:00
2026
Modul 1
11.03.2026 – 10:00-18:00
Modul 2
12.03.2026 – 09:00-17:00
Modul 3
13.03.2026 – 09:00-17:00
TERMINE
2025
Modul 1
03.12.2025 – 10:00-18:00
Modul 2
04.12.2025 – 09:00-17:00
Modul 3
05.12.2025 – 09:00-17:00
2026
Modul 1
11.03.2026 – 10:00-18:00
Modul 2
12.03.2026 – 09:00-17:00
Modul 3
13.03.2026 – 09:00-17:00
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