KI als Super-Power

Nicht Mitarbeiter ersetzen, sondern den Verstand augmentieren
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Künstliche Intelligenz ist kein Hype – sie verändert Wirtschaft, Arbeit und Geschäftsmodelle grundlegend. Wer mitgestalten will, braucht ein fundiertes Verständnis ihrer Potenziale, Grenzen und Anwendungen. Der Zertifikatsstudiengang Certified Specialist AI for Business der Frankfurt School of Finance & Management vermittelt praxisrelevantes Wissen über KI-Technologien und deren Einsatz im Unternehmen. Sie lernen, wie KI-Strategien entwickelt, Daten genutzt und konkrete Business-Cases realisiert werden – fundiert, verständlich und umsetzbar.

Next start date

21. April 2026

Duration

2 Months

Language

German

Format

Online

Type of education

Certificate Course

Price

€ 4750

Künstliche Intelligenz ist kein Hype – sie verändert Wirtschaft, Arbeit und Geschäftsmodelle grundlegend. Wer mitgestalten will, braucht ein fundiertes Verständnis ihrer Potenziale, Grenzen und Anwendungen. Der Zertifikatsstudiengang Certified Specialist AI for Business der Frankfurt School of Finance & Management vermittelt praxisrelevantes Wissen über KI-Technologien und deren Einsatz im Unternehmen. Sie lernen, wie KI-Strategien entwickelt, Daten genutzt und konkrete Business-Cases realisiert werden – fundiert, verständlich und umsetzbar.

Close-up of hands holding a pen and notebook during a meeting with laptops.

Your Benefits

Verstehen Sie die Potenziale von Künstlicher Intelligenz und setzen Sie KI gezielt für innovative Geschäftsmodelle und unternehmerischen Erfolg ein.

  1. Be part of Germany’s # 1 Business School for Executive Education.
  2. Learn from industry experts with real-world experience.
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  4. Benefit from the active international Frankfurt School community.
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Advance Your Career

High-impact programs to boost your skills and network.

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Target group

Führungskräfte, Entscheider, Projekt- und Prozessmanager im Bereich der digitalen Transformation, der Geschäftsentwicklung oder des Produktmanagements.
Führungskräfte, die neue Projekte aufsetzen und umsetzen wollen. Führungskräfte, die ihre ersten Projekte bereits erfolgreich umgesetzt haben und diese nun weiterentwickeln wollen. Führungskräfte, deren Projekte gescheitert sind und die nun neue Lösungen entwickeln wollen.
Inhouse-Schulungen für Gruppen aus Unternehmen sind auch zu anderen Zeiten möglich. Sprechen Sie uns an - wir erstellen Ihnen ein maßgeschneidertes Angebot.

 

REGISTRATION

21. April 2026 - 08. Juni 2026

2 Months
Online
€ 4750

22. September 2026 - 09. November 2026

2 Months
Online
€ 4750

REGISTRATION

21. April 2026 - 08. Juni 2026

2 Months
Online
€ 4750

22. September 2026 - 09. November 2026

2 Months
Online
€ 4750

METHODOLOGY



 

CONTENTS

 
Künstliche Intelligenz ist kein Hype – sie verändert Wirtschaft, Arbeit und Geschäftsmodelle grundlegend. Wer mitgestalten will, braucht ein fundiertes Verständnis ihrer Potenziale, Grenzen und Anwendungen. Der Zertifikatsstudiengang Certified Specialist AI for Business der Frankfurt School of Finance & Management vermittelt praxisrelevantes Wissen über KI-Technologien und deren Einsatz im Unternehmen. Sie lernen, wie KI-Strategien entwickelt, Daten genutzt und konkrete Business-Cases realisiert werden – fundiert, verständlich und umsetzbar. 
 

AUFBAU

Modul 1

Einführung & Strategische Einordnung

Gemeinsames Verständnis schaffen, KI-Wissen & Wahrnehmung erfassen, Auswirkungen auf Branchen reflektieren

 Icebreaker & Self-Assessment; KI als strategischer Enabler (Transformation von Geschäftsmodellen, kultureller Wandel); Diskussionsrunde zu Herausforderungen (Technologie vs. Kultur).

Modul 2

Vorstellung zentraler KI-Tools

Überblick über im Kurs verwendete KI-Tools und deren Anwendungsbereiche für Führungskräfte geben

Vorstellung und Demo von Tools wie You.com & Perplexity (Wissensmanagement), Deep Search (Datenanalyse), Flux (Kollaboration), MCP Server (Infrastruktur); Q&A zu ersten Eindrücken und Potenzialen.

Modul 3

Fallstudie: Generative KI & die Zukunft der Arbeit (Teil 1)

Verstehen, wie Generative KI Branchen und Arbeitsdynamiken verändert; Analyse von Führungs- und Organisationsherausforderungen

Einführung in die HBS-Fallstudie; Kernthemen (Augmentation vs. Automatisierung, Führungsanpassung, Ethik); Kleingruppenanalyse der Chancen und kulturellen Herausforderungen.

Modul 4

Fallstudie: Generative KI & die Zukunft der Arbeit (Teil 2)

Vertiefung der Fallstudienanalyse; Ableitung umsetzbarer Strategien für die organisatorische Vorbereitung

Präsentation der Gruppenergebnisse; Klassendiskussion zur Synthese der Erkenntnisse; Ableitung von Handlungsempfehlungen (Anpassungsfähigkeit, Upskilling, Kommunikation).

Modul 5

Praxis-Workshop: KI-Tools für strategische Einblicke (Teil 1)

Praktische Anwendung von KI-Tools (You.com, Perplexity, Deep Search) für Business-Analysen; Verbesserung der Entscheidungsfindung

Vertiefte Demonstration der Tool-Funktionen (z.B. Markttrendanalyse, Wettbewerberstrategie, Kundendaten-Insights); Angeleitete Übungen.

Modul 6

Praxis-Workshop: KI-Tools für strategische Einblicke (Teil 2)

Anwendung der Tools auf ein reales Geschäftsszenario im Team; Entwicklung von Lösungsansätzen

Team-basierte Bearbeitung eines Szenarios (z.B. Markteintrittsanalyse); Nutzung der Tools zur Informationsgewinnung; Kurze Präsentation der Ergebnisse und Strategien innerhalb der Gruppe.

Modul 7

Transformative Auswirkungen der KI: Arbeit, Gesellschaft & Kultur

Analyse der KI-Auswirkungen auf Arbeit (Rollen, Skills, Produktivität), Gesellschaft (Wirtschaft, Gerechtigkeit, Entscheidungsprozesse) und Kultur (Interaktion, Kreativität)

Mini-Vorlesungen und Diskussionen zu den Auswirkungen; Identifikation von Herausforderungen und Chancen für Unternehmen und Führungskräfte.

Modul 8

KI & Geschäftsmodellinnovation

Erforschung KI-gestützter Geschäftsmodelle; Analyse strategischer Überlegungen; Vorstellung von Innovations-Tools

Beispiele für KI-getriebene Modelle (Personalisierung, Predictive Analytics); Fallstudie "AI21 Labs – Strategy for Generative AI" (Analyse und Diskussion); Vorstellung der Tools Flux, Cursor, Lovable und ihrer Anwendungspotenziale.

Modul 9

Workshop: Entwicklung KI-getriebener Strategien (Teil 1)

Anwendung des Gelernten zur Erstellung umsetzbarer KI-Strategien in Gruppen; Förderung von Kollaboration und kritischem Denken

Vorstellung eines realen Geschäftsszenarios (z.B. Wettbewerbsvorteil durch KI); Gruppen-basierte Identifikation des Kernproblems und Auswahl geeigneter KI-Tools.

Modul 10

Workshop: Entwicklung KI-getriebener Strategien (Teil 2) & Kultureller Wandel

Finalisierung der Gruppen-Strategieentwürfe; Diskussion von Aspekten des kulturellen Wandels bei der KI-Implementierung

Gruppen-basierte Erstellung einer 1-Seiten-Strategie (Problem, Lösung, Ergebnisse, Metriken); Diskussion zur Gestaltung des kulturellen Wandels (basierend auf Inhalten aus Tag 3 des Originalkurses, z.B. FT Case Study Insights, Roadmap-Elemente).

Modul 11

Vorbereitung auf die mündliche Prüfung & Kurszusammenfassung

Vorbereitung der Gruppen auf die mündliche Abschlussprüfung (Präsentation ihrer Strategie); Klärung offener Fragen; Zusammenfassung der wichtigsten Lernergebnisse

Zeit für Gruppen zur Finalisierung ihrer Präsentation der in Session 9/10 entwickelten KI-Strategie; Besprechung des Ablaufs und der Bewertungskriterien für Session 12; Q&A-Session zur Prüfungsvorbereitung; Wrap-Up der zentralen Konzepte, Tools und Strategien des Kurses.

Modul 12

Mündliche Gruppenprüfung

Bewertung des Verständnisses und der Anwendung der Kursinhalte durch die Gruppenpräsentationen; Abschluss des Kurses

Jede Gruppe präsentiert ihre in den Sessions 9 & 10 entwickelte KI-Strategie (ca. 15 Minuten pro Gruppe, inkl. kurzer Q&A). Die Präsentation dient als mündliche Prüfung.

Prüfung

Abschlussprüfung

Mündlichen Gruppenprüfung

Der Kurs schließt mit einer mündlichen Gruppenprüfung in Session 12 ab. Jede Gruppe präsentiert die Ergebnisse ihrer Arbeit aus dem Strategie-Workshop (Session 9 & 10). Diese Präsentation (ca. 15 Minuten pro Gruppe) dient als Nachweis für das Verständnis und die Anwendung der Kursinhalte. Nach erfolgreicher Teilnahme an der Prüfung erhalten die Teilnehmer das Zertifikat "AI for Business“.

AUFBAU

Modul 1

Einführung & Strategische Einordnung

Gemeinsames Verständnis schaffen, KI-Wissen & Wahrnehmung erfassen, Auswirkungen auf Branchen reflektieren

 Icebreaker & Self-Assessment; KI als strategischer Enabler (Transformation von Geschäftsmodellen, kultureller Wandel); Diskussionsrunde zu Herausforderungen (Technologie vs. Kultur).

Modul 2

Vorstellung zentraler KI-Tools

Überblick über im Kurs verwendete KI-Tools und deren Anwendungsbereiche für Führungskräfte geben

Vorstellung und Demo von Tools wie You.com & Perplexity (Wissensmanagement), Deep Search (Datenanalyse), Flux (Kollaboration), MCP Server (Infrastruktur); Q&A zu ersten Eindrücken und Potenzialen.

Modul 3

Fallstudie: Generative KI & die Zukunft der Arbeit (Teil 1)

Verstehen, wie Generative KI Branchen und Arbeitsdynamiken verändert; Analyse von Führungs- und Organisationsherausforderungen

Einführung in die HBS-Fallstudie; Kernthemen (Augmentation vs. Automatisierung, Führungsanpassung, Ethik); Kleingruppenanalyse der Chancen und kulturellen Herausforderungen.

Modul 4

Fallstudie: Generative KI & die Zukunft der Arbeit (Teil 2)

Vertiefung der Fallstudienanalyse; Ableitung umsetzbarer Strategien für die organisatorische Vorbereitung

Präsentation der Gruppenergebnisse; Klassendiskussion zur Synthese der Erkenntnisse; Ableitung von Handlungsempfehlungen (Anpassungsfähigkeit, Upskilling, Kommunikation).

Modul 5

Praxis-Workshop: KI-Tools für strategische Einblicke (Teil 1)

Praktische Anwendung von KI-Tools (You.com, Perplexity, Deep Search) für Business-Analysen; Verbesserung der Entscheidungsfindung

Vertiefte Demonstration der Tool-Funktionen (z.B. Markttrendanalyse, Wettbewerberstrategie, Kundendaten-Insights); Angeleitete Übungen.

Modul 6

Praxis-Workshop: KI-Tools für strategische Einblicke (Teil 2)

Anwendung der Tools auf ein reales Geschäftsszenario im Team; Entwicklung von Lösungsansätzen

Team-basierte Bearbeitung eines Szenarios (z.B. Markteintrittsanalyse); Nutzung der Tools zur Informationsgewinnung; Kurze Präsentation der Ergebnisse und Strategien innerhalb der Gruppe.

Modul 7

Transformative Auswirkungen der KI: Arbeit, Gesellschaft & Kultur

Analyse der KI-Auswirkungen auf Arbeit (Rollen, Skills, Produktivität), Gesellschaft (Wirtschaft, Gerechtigkeit, Entscheidungsprozesse) und Kultur (Interaktion, Kreativität)

Mini-Vorlesungen und Diskussionen zu den Auswirkungen; Identifikation von Herausforderungen und Chancen für Unternehmen und Führungskräfte.

Modul 8

KI & Geschäftsmodellinnovation

Erforschung KI-gestützter Geschäftsmodelle; Analyse strategischer Überlegungen; Vorstellung von Innovations-Tools

Beispiele für KI-getriebene Modelle (Personalisierung, Predictive Analytics); Fallstudie "AI21 Labs – Strategy for Generative AI" (Analyse und Diskussion); Vorstellung der Tools Flux, Cursor, Lovable und ihrer Anwendungspotenziale.

Modul 9

Workshop: Entwicklung KI-getriebener Strategien (Teil 1)

Anwendung des Gelernten zur Erstellung umsetzbarer KI-Strategien in Gruppen; Förderung von Kollaboration und kritischem Denken

Vorstellung eines realen Geschäftsszenarios (z.B. Wettbewerbsvorteil durch KI); Gruppen-basierte Identifikation des Kernproblems und Auswahl geeigneter KI-Tools.

Modul 10

Workshop: Entwicklung KI-getriebener Strategien (Teil 2) & Kultureller Wandel

Finalisierung der Gruppen-Strategieentwürfe; Diskussion von Aspekten des kulturellen Wandels bei der KI-Implementierung

Gruppen-basierte Erstellung einer 1-Seiten-Strategie (Problem, Lösung, Ergebnisse, Metriken); Diskussion zur Gestaltung des kulturellen Wandels (basierend auf Inhalten aus Tag 3 des Originalkurses, z.B. FT Case Study Insights, Roadmap-Elemente).

Modul 11

Vorbereitung auf die mündliche Prüfung & Kurszusammenfassung

Vorbereitung der Gruppen auf die mündliche Abschlussprüfung (Präsentation ihrer Strategie); Klärung offener Fragen; Zusammenfassung der wichtigsten Lernergebnisse

Zeit für Gruppen zur Finalisierung ihrer Präsentation der in Session 9/10 entwickelten KI-Strategie; Besprechung des Ablaufs und der Bewertungskriterien für Session 12; Q&A-Session zur Prüfungsvorbereitung; Wrap-Up der zentralen Konzepte, Tools und Strategien des Kurses.

Modul 12

Mündliche Gruppenprüfung

Bewertung des Verständnisses und der Anwendung der Kursinhalte durch die Gruppenpräsentationen; Abschluss des Kurses

Jede Gruppe präsentiert ihre in den Sessions 9 & 10 entwickelte KI-Strategie (ca. 15 Minuten pro Gruppe, inkl. kurzer Q&A). Die Präsentation dient als mündliche Prüfung.

Prüfung

Abschlussprüfung

Mündlichen Gruppenprüfung

Der Kurs schließt mit einer mündlichen Gruppenprüfung in Session 12 ab. Jede Gruppe präsentiert die Ergebnisse ihrer Arbeit aus dem Strategie-Workshop (Session 9 & 10). Diese Präsentation (ca. 15 Minuten pro Gruppe) dient als Nachweis für das Verständnis und die Anwendung der Kursinhalte. Nach erfolgreicher Teilnahme an der Prüfung erhalten die Teilnehmer das Zertifikat "AI for Business“.

AUFBAU

Modul 1

Einführung & Strategische Einordnung

Gemeinsames Verständnis schaffen, KI-Wissen & Wahrnehmung erfassen, Auswirkungen auf Branchen reflektieren

 Icebreaker & Self-Assessment; KI als strategischer Enabler (Transformation von Geschäftsmodellen, kultureller Wandel); Diskussionsrunde zu Herausforderungen (Technologie vs. Kultur).

Modul 2

Vorstellung zentraler KI-Tools

Überblick über im Kurs verwendete KI-Tools und deren Anwendungsbereiche für Führungskräfte geben

Vorstellung und Demo von Tools wie You.com & Perplexity (Wissensmanagement), Deep Search (Datenanalyse), Flux (Kollaboration), MCP Server (Infrastruktur); Q&A zu ersten Eindrücken und Potenzialen.

Modul 3

Fallstudie: Generative KI & die Zukunft der Arbeit (Teil 1)

Verstehen, wie Generative KI Branchen und Arbeitsdynamiken verändert; Analyse von Führungs- und Organisationsherausforderungen

Einführung in die HBS-Fallstudie; Kernthemen (Augmentation vs. Automatisierung, Führungsanpassung, Ethik); Kleingruppenanalyse der Chancen und kulturellen Herausforderungen.

Modul 4

Fallstudie: Generative KI & die Zukunft der Arbeit (Teil 2)

Vertiefung der Fallstudienanalyse; Ableitung umsetzbarer Strategien für die organisatorische Vorbereitung

Präsentation der Gruppenergebnisse; Klassendiskussion zur Synthese der Erkenntnisse; Ableitung von Handlungsempfehlungen (Anpassungsfähigkeit, Upskilling, Kommunikation).

Modul 5

Praxis-Workshop: KI-Tools für strategische Einblicke (Teil 1)

Praktische Anwendung von KI-Tools (You.com, Perplexity, Deep Search) für Business-Analysen; Verbesserung der Entscheidungsfindung

Vertiefte Demonstration der Tool-Funktionen (z.B. Markttrendanalyse, Wettbewerberstrategie, Kundendaten-Insights); Angeleitete Übungen.

Modul 6

Praxis-Workshop: KI-Tools für strategische Einblicke (Teil 2)

Anwendung der Tools auf ein reales Geschäftsszenario im Team; Entwicklung von Lösungsansätzen

Team-basierte Bearbeitung eines Szenarios (z.B. Markteintrittsanalyse); Nutzung der Tools zur Informationsgewinnung; Kurze Präsentation der Ergebnisse und Strategien innerhalb der Gruppe.

Modul 7

Transformative Auswirkungen der KI: Arbeit, Gesellschaft & Kultur

Analyse der KI-Auswirkungen auf Arbeit (Rollen, Skills, Produktivität), Gesellschaft (Wirtschaft, Gerechtigkeit, Entscheidungsprozesse) und Kultur (Interaktion, Kreativität)

Mini-Vorlesungen und Diskussionen zu den Auswirkungen; Identifikation von Herausforderungen und Chancen für Unternehmen und Führungskräfte.

Modul 8

KI & Geschäftsmodellinnovation

Erforschung KI-gestützter Geschäftsmodelle; Analyse strategischer Überlegungen; Vorstellung von Innovations-Tools

Beispiele für KI-getriebene Modelle (Personalisierung, Predictive Analytics); Fallstudie "AI21 Labs – Strategy for Generative AI" (Analyse und Diskussion); Vorstellung der Tools Flux, Cursor, Lovable und ihrer Anwendungspotenziale.

Modul 9

Workshop: Entwicklung KI-getriebener Strategien (Teil 1)

Anwendung des Gelernten zur Erstellung umsetzbarer KI-Strategien in Gruppen; Förderung von Kollaboration und kritischem Denken

Vorstellung eines realen Geschäftsszenarios (z.B. Wettbewerbsvorteil durch KI); Gruppen-basierte Identifikation des Kernproblems und Auswahl geeigneter KI-Tools.

Modul 10

Workshop: Entwicklung KI-getriebener Strategien (Teil 2) & Kultureller Wandel

Finalisierung der Gruppen-Strategieentwürfe; Diskussion von Aspekten des kulturellen Wandels bei der KI-Implementierung

Gruppen-basierte Erstellung einer 1-Seiten-Strategie (Problem, Lösung, Ergebnisse, Metriken); Diskussion zur Gestaltung des kulturellen Wandels (basierend auf Inhalten aus Tag 3 des Originalkurses, z.B. FT Case Study Insights, Roadmap-Elemente).

Modul 11

Vorbereitung auf die mündliche Prüfung & Kurszusammenfassung

Vorbereitung der Gruppen auf die mündliche Abschlussprüfung (Präsentation ihrer Strategie); Klärung offener Fragen; Zusammenfassung der wichtigsten Lernergebnisse

Zeit für Gruppen zur Finalisierung ihrer Präsentation der in Session 9/10 entwickelten KI-Strategie; Besprechung des Ablaufs und der Bewertungskriterien für Session 12; Q&A-Session zur Prüfungsvorbereitung; Wrap-Up der zentralen Konzepte, Tools und Strategien des Kurses.

Modul 12

Mündliche Gruppenprüfung

Bewertung des Verständnisses und der Anwendung der Kursinhalte durch die Gruppenpräsentationen; Abschluss des Kurses

Jede Gruppe präsentiert ihre in den Sessions 9 & 10 entwickelte KI-Strategie (ca. 15 Minuten pro Gruppe, inkl. kurzer Q&A). Die Präsentation dient als mündliche Prüfung.

Prüfung

Abschlussprüfung

Mündlichen Gruppenprüfung

Der Kurs schließt mit einer mündlichen Gruppenprüfung in Session 12 ab. Jede Gruppe präsentiert die Ergebnisse ihrer Arbeit aus dem Strategie-Workshop (Session 9 & 10). Diese Präsentation (ca. 15 Minuten pro Gruppe) dient als Nachweis für das Verständnis und die Anwendung der Kursinhalte. Nach erfolgreicher Teilnahme an der Prüfung erhalten die Teilnehmer das Zertifikat "AI for Business“.

DETAILS UND KONDITIONEN

Abschluss

Certified Specialist in AI for Business (Frankfurt School of Finance & Management)

Voraussetzungen

  • IT-Hintergund ist keine Voraussetzung
  • Laptop

Dauer

Die Dauer des Zertifikatsprogramms AI for Business beträgt ca. 2 Monate.

Der Kurs besteht aus insgesamt 12 Modulen. Jede Session findet online, am Abend und mit 1,5 Stunden Dauer statt. Der Kurs schließt in Modul 12 mit einer mündlichen Gruppenprüfung ab, die zum Zertifikat führt.

Preis

Die Gebühr umfasst die Kursanmeldung (EUR 100), die Prüfung (EUR 450) und die Abschlusszertifizierung. Die Kursgebühren sind von der Mehrwertsteuer befreit.

TERMINE

Termine

2026

April

Modul 1

Session 1
Datum: 21.04.2026    
Uhrzeit: 17.30 - 19.00


Session 2
Datum: 22.04.2026  
Uhrzeit: 17.30 - 19.00


Session 3
Datum: 28.04.2026    
Uhrzeit: 17.30 - 19.00

Modul 2   

Session 4
Datum: 29.04.2026    
Uhrzeit: 17.30 - 19.00


Session 5
Datum: 05.05.2026    
Uhrzeit: 17.30 - 19.00


Session 6
Datum: 06.05.2026  
Uhrzeit: 17.30 - 19.00

Modul 3  


Session 7
Datum: 12.05.2026    
Uhrzeit: 17.30 - 19.00


Session 8
Datum: 13.05.2026    
Uhrzeit: 17.30 - 19.00

Modul 4   

Session 9
Datum: 19.05.2026    
Uhrzeit: 17.30 - 19.00


Session 10
Datum: 20.05.2026  
Uhrzeit: 17.30 - 19.00


Session 11
Datum: 21.05.2026    
Uhrzeit: 17.30 - 19.00

Prüfung   

Session 12
Datum: 08.06.2026    
Uhrzeit: Tbd

Termine

2026

September

Modul 1

Session 1
Datum: 22.09.2026    
Uhrzeit: 17.30 - 19.00


Session 2
Datum: 23.09.2026  
Uhrzeit: 17.30 - 19.00


Session 3
Datum: 29.09.2026    
Uhrzeit: 17.30 - 19.00

Modul 2   

Session 4
Datum: 30.09.2026    
Uhrzeit: 17.30 - 19.00


Session 5
Datum: 06.10.2026    
Uhrzeit: 17.30 - 19.00


Session 6
Datum: 07.10.2026  
Uhrzeit: 17.30 - 19.00

Modul 3  


Session 7
Datum: 13.10.2026    
Uhrzeit: 17.30 - 19.00


Session 8
Datum: 14.10.2026    
Uhrzeit: 17.30 - 19.00

Modul 4   

Session 9
Datum: 20.10.2026    
Uhrzeit: 17.30 - 19.00


Session 10
Datum: 21.10.2026  
Uhrzeit: 17.30 - 19.00


Session 11
Datum: 22.10.2026    
Uhrzeit: 17.30 - 19.00

Prüfung   

Session 12
Datum: 09.11.2026    
Uhrzeit: Tbd

TERMINE

Termine

2026

April

Modul 1

Session 1
Datum: 21.04.2026    
Uhrzeit: 17.30 - 19.00


Session 2
Datum: 22.04.2026  
Uhrzeit: 17.30 - 19.00


Session 3
Datum: 28.04.2026    
Uhrzeit: 17.30 - 19.00

Modul 2   

Session 4
Datum: 29.04.2026    
Uhrzeit: 17.30 - 19.00


Session 5
Datum: 05.05.2026    
Uhrzeit: 17.30 - 19.00


Session 6
Datum: 06.05.2026  
Uhrzeit: 17.30 - 19.00

Modul 3  


Session 7
Datum: 12.05.2026    
Uhrzeit: 17.30 - 19.00


Session 8
Datum: 13.05.2026    
Uhrzeit: 17.30 - 19.00

Modul 4   

Session 9
Datum: 19.05.2026    
Uhrzeit: 17.30 - 19.00


Session 10
Datum: 20.05.2026  
Uhrzeit: 17.30 - 19.00


Session 11
Datum: 21.05.2026    
Uhrzeit: 17.30 - 19.00

Prüfung   

Session 12
Datum: 08.06.2026    
Uhrzeit: Tbd

Termine

2026

September

Modul 1

Session 1
Datum: 22.09.2026    
Uhrzeit: 17.30 - 19.00


Session 2
Datum: 23.09.2026  
Uhrzeit: 17.30 - 19.00


Session 3
Datum: 29.09.2026    
Uhrzeit: 17.30 - 19.00

Modul 2   

Session 4
Datum: 30.09.2026    
Uhrzeit: 17.30 - 19.00


Session 5
Datum: 06.10.2026    
Uhrzeit: 17.30 - 19.00


Session 6
Datum: 07.10.2026  
Uhrzeit: 17.30 - 19.00

Modul 3  


Session 7
Datum: 13.10.2026    
Uhrzeit: 17.30 - 19.00


Session 8
Datum: 14.10.2026    
Uhrzeit: 17.30 - 19.00

Modul 4   

Session 9
Datum: 20.10.2026    
Uhrzeit: 17.30 - 19.00


Session 10
Datum: 21.10.2026  
Uhrzeit: 17.30 - 19.00


Session 11
Datum: 22.10.2026    
Uhrzeit: 17.30 - 19.00

Prüfung   

Session 12
Datum: 09.11.2026    
Uhrzeit: Tbd

TERMINE

Termine

2026

April

Modul 1

Session 1
Datum: 21.04.2026    
Uhrzeit: 17.30 - 19.00


Session 2
Datum: 22.04.2026  
Uhrzeit: 17.30 - 19.00


Session 3
Datum: 28.04.2026    
Uhrzeit: 17.30 - 19.00

Modul 2   

Session 4
Datum: 29.04.2026    
Uhrzeit: 17.30 - 19.00


Session 5
Datum: 05.05.2026    
Uhrzeit: 17.30 - 19.00


Session 6
Datum: 06.05.2026  
Uhrzeit: 17.30 - 19.00

Modul 3  


Session 7
Datum: 12.05.2026    
Uhrzeit: 17.30 - 19.00


Session 8
Datum: 13.05.2026    
Uhrzeit: 17.30 - 19.00

Modul 4   

Session 9
Datum: 19.05.2026    
Uhrzeit: 17.30 - 19.00


Session 10
Datum: 20.05.2026  
Uhrzeit: 17.30 - 19.00


Session 11
Datum: 21.05.2026    
Uhrzeit: 17.30 - 19.00

Prüfung   

Session 12
Datum: 08.06.2026    
Uhrzeit: Tbd

Termine

2026

September

Modul 1

Session 1
Datum: 22.09.2026    
Uhrzeit: 17.30 - 19.00


Session 2
Datum: 23.09.2026  
Uhrzeit: 17.30 - 19.00


Session 3
Datum: 29.09.2026    
Uhrzeit: 17.30 - 19.00

Modul 2   

Session 4
Datum: 30.09.2026    
Uhrzeit: 17.30 - 19.00


Session 5
Datum: 06.10.2026    
Uhrzeit: 17.30 - 19.00


Session 6
Datum: 07.10.2026  
Uhrzeit: 17.30 - 19.00

Modul 3  


Session 7
Datum: 13.10.2026    
Uhrzeit: 17.30 - 19.00


Session 8
Datum: 14.10.2026    
Uhrzeit: 17.30 - 19.00

Modul 4   

Session 9
Datum: 20.10.2026    
Uhrzeit: 17.30 - 19.00


Session 10
Datum: 21.10.2026  
Uhrzeit: 17.30 - 19.00


Session 11
Datum: 22.10.2026    
Uhrzeit: 17.30 - 19.00

Prüfung   

Session 12
Datum: 09.11.2026    
Uhrzeit: Tbd

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