AI for Business
Ihr nächster Karriereschritt
Künstliche Intelligenz ist kein Hype – sie verändert Wirtschaft, Arbeit und Geschäftsmodelle grundlegend. Wer mitgestalten will, braucht ein fundiertes Verständnis ihrer Potenziale, Grenzen und Anwendungen. Der Zertifikatsstudiengang Certified Specialist AI for Business der Frankfurt School of Finance & Management vermittelt praxisrelevantes Wissen über KI-Technologien und deren Einsatz im Unternehmen. Sie lernen, wie KI-Strategien entwickelt, Daten genutzt und konkrete Business-Cases realisiert werden – fundiert, verständlich und umsetzbar.
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Künstliche Intelligenz ist kein Hype – sie verändert Wirtschaft, Arbeit und Geschäftsmodelle grundlegend. Wer mitgestalten will, braucht ein fundiertes Verständnis ihrer Potenziale, Grenzen und Anwendungen. Der Zertifikatsstudiengang Certified Specialist AI for Business der Frankfurt School of Finance & Management vermittelt praxisrelevantes Wissen über KI-Technologien und deren Einsatz im Unternehmen. Sie lernen, wie KI-Strategien entwickelt, Daten genutzt und konkrete Business-Cases realisiert werden – fundiert, verständlich und umsetzbar.
Ihre Vorteile
Verstehen Sie die Potenziale von Künstlicher Intelligenz und setzen Sie KI gezielt für innovative Geschäftsmodelle und unternehmerischen Erfolg ein.
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- Lernen Sie von Branchenexperten mit umfassender Praxiserfahrung.
- Erhalten Sie ein anerkanntes Zertifikat zur Stärkung Ihres Karriereprofils.
- Profitieren Sie von der aktiven internationalen Frankfurt School Community.
Terminplan
Fordern Sie den Terminplan unverbindlich als PDF an.
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ANMELDUNG
ANMELDUNG
21. April 2026 - 08. Juni 2026
22. September 2026 - 09. November 2026
Zielgruppe
Führungskräfte, die neue Projekte aufsetzen und umsetzen wollen. Führungskräfte, die ihre ersten Projekte bereits erfolgreich umgesetzt haben und diese nun weiterentwickeln wollen. Führungskräfte, deren Projekte gescheitert sind und die nun neue Lösungen entwickeln wollen.
Inhouse-Schulungen für Gruppen aus Unternehmen sind auch zu anderen Zeiten möglich. Sprechen Sie uns an - wir erstellen Ihnen ein maßgeschneidertes Angebot.
METHODIK
Inhalt
Einführung & Strategische Einordnung
Icebreaker & Self-Assessment; KI als strategischer Enabler (Transformation von Geschäftsmodellen, kultureller Wandel); Diskussionsrunde zu Herausforderungen (Technologie vs. Kultur).
Vorstellung zentraler KI-Tools
Vorstellung und Demo von Tools wie You.com & Perplexity (Wissensmanagement), Deep Search (Datenanalyse), Flux (Kollaboration), MCP Server (Infrastruktur); Q&A zu ersten Eindrücken und Potenzialen.
Fallstudie: Generative KI & die Zukunft der Arbeit (Teil 1)
Einführung in die HBS-Fallstudie; Kernthemen (Augmentation vs. Automatisierung, Führungsanpassung, Ethik); Kleingruppenanalyse der Chancen und kulturellen Herausforderungen.
Fallstudie: Generative KI & die Zukunft der Arbeit (Teil 2)
Präsentation der Gruppenergebnisse; Klassendiskussion zur Synthese der Erkenntnisse; Ableitung von Handlungsempfehlungen (Anpassungsfähigkeit, Upskilling, Kommunikation).
Praxis-Workshop: KI-Tools für strategische Einblicke (Teil 1)
Vertiefte Demonstration der Tool-Funktionen (z.B. Markttrendanalyse, Wettbewerberstrategie, Kundendaten-Insights); Angeleitete Übungen.
Praxis-Workshop: KI-Tools für strategische Einblicke (Teil 2)
Team-basierte Bearbeitung eines Szenarios (z.B. Markteintrittsanalyse); Nutzung der Tools zur Informationsgewinnung; Kurze Präsentation der Ergebnisse und Strategien innerhalb der Gruppe.
Transformative Auswirkungen der KI: Arbeit, Gesellschaft & Kultur
Mini-Vorlesungen und Diskussionen zu den Auswirkungen; Identifikation von Herausforderungen und Chancen für Unternehmen und Führungskräfte.
KI & Geschäftsmodellinnovation
Beispiele für KI-getriebene Modelle (Personalisierung, Predictive Analytics); Fallstudie "AI21 Labs – Strategy for Generative AI" (Analyse und Diskussion); Vorstellung der Tools Flux, Cursor, Lovable und ihrer Anwendungspotenziale.
Workshop: Entwicklung KI-getriebener Strategien (Teil 1)
Vorstellung eines realen Geschäftsszenarios (z.B. Wettbewerbsvorteil durch KI); Gruppen-basierte Identifikation des Kernproblems und Auswahl geeigneter KI-Tools.
Workshop: Entwicklung KI-getriebener Strategien (Teil 2) & Kultureller Wandel
Gruppen-basierte Erstellung einer 1-Seiten-Strategie (Problem, Lösung, Ergebnisse, Metriken); Diskussion zur Gestaltung des kulturellen Wandels (basierend auf Inhalten aus Tag 3 des Originalkurses, z.B. FT Case Study Insights, Roadmap-Elemente).
Vorbereitung auf die mündliche Prüfung & Kurszusammenfassung
Zeit für Gruppen zur Finalisierung ihrer Präsentation der in Session 9/10 entwickelten KI-Strategie; Besprechung des Ablaufs und der Bewertungskriterien für Session 12; Q&A-Session zur Prüfungsvorbereitung; Wrap-Up der zentralen Konzepte, Tools und Strategien des Kurses.
Mündliche Gruppenprüfung
Jede Gruppe präsentiert ihre in den Sessions 9 & 10 entwickelte KI-Strategie (ca. 15 Minuten pro Gruppe, inkl. kurzer Q&A). Die Präsentation dient als mündliche Prüfung.
Abschlussprüfung
Der Kurs schließt mit einer mündlichen Gruppenprüfung in Session 12 ab. Jede Gruppe präsentiert die Ergebnisse ihrer Arbeit aus dem Strategie-Workshop (Session 9 & 10). Diese Präsentation (ca. 15 Minuten pro Gruppe) dient als Nachweis für das Verständnis und die Anwendung der Kursinhalte. Nach erfolgreicher Teilnahme an der Prüfung erhalten die Teilnehmer das Zertifikat "AI for Business“.
Inhalt
Einführung & Strategische Einordnung
Icebreaker & Self-Assessment; KI als strategischer Enabler (Transformation von Geschäftsmodellen, kultureller Wandel); Diskussionsrunde zu Herausforderungen (Technologie vs. Kultur).
Vorstellung zentraler KI-Tools
Vorstellung und Demo von Tools wie You.com & Perplexity (Wissensmanagement), Deep Search (Datenanalyse), Flux (Kollaboration), MCP Server (Infrastruktur); Q&A zu ersten Eindrücken und Potenzialen.
Fallstudie: Generative KI & die Zukunft der Arbeit (Teil 1)
Einführung in die HBS-Fallstudie; Kernthemen (Augmentation vs. Automatisierung, Führungsanpassung, Ethik); Kleingruppenanalyse der Chancen und kulturellen Herausforderungen.
Fallstudie: Generative KI & die Zukunft der Arbeit (Teil 2)
Präsentation der Gruppenergebnisse; Klassendiskussion zur Synthese der Erkenntnisse; Ableitung von Handlungsempfehlungen (Anpassungsfähigkeit, Upskilling, Kommunikation).
Praxis-Workshop: KI-Tools für strategische Einblicke (Teil 1)
Vertiefte Demonstration der Tool-Funktionen (z.B. Markttrendanalyse, Wettbewerberstrategie, Kundendaten-Insights); Angeleitete Übungen.
Praxis-Workshop: KI-Tools für strategische Einblicke (Teil 2)
Team-basierte Bearbeitung eines Szenarios (z.B. Markteintrittsanalyse); Nutzung der Tools zur Informationsgewinnung; Kurze Präsentation der Ergebnisse und Strategien innerhalb der Gruppe.
Transformative Auswirkungen der KI: Arbeit, Gesellschaft & Kultur
Mini-Vorlesungen und Diskussionen zu den Auswirkungen; Identifikation von Herausforderungen und Chancen für Unternehmen und Führungskräfte.
KI & Geschäftsmodellinnovation
Beispiele für KI-getriebene Modelle (Personalisierung, Predictive Analytics); Fallstudie "AI21 Labs – Strategy for Generative AI" (Analyse und Diskussion); Vorstellung der Tools Flux, Cursor, Lovable und ihrer Anwendungspotenziale.
Workshop: Entwicklung KI-getriebener Strategien (Teil 1)
Vorstellung eines realen Geschäftsszenarios (z.B. Wettbewerbsvorteil durch KI); Gruppen-basierte Identifikation des Kernproblems und Auswahl geeigneter KI-Tools.
Workshop: Entwicklung KI-getriebener Strategien (Teil 2) & Kultureller Wandel
Gruppen-basierte Erstellung einer 1-Seiten-Strategie (Problem, Lösung, Ergebnisse, Metriken); Diskussion zur Gestaltung des kulturellen Wandels (basierend auf Inhalten aus Tag 3 des Originalkurses, z.B. FT Case Study Insights, Roadmap-Elemente).
Vorbereitung auf die mündliche Prüfung & Kurszusammenfassung
Zeit für Gruppen zur Finalisierung ihrer Präsentation der in Session 9/10 entwickelten KI-Strategie; Besprechung des Ablaufs und der Bewertungskriterien für Session 12; Q&A-Session zur Prüfungsvorbereitung; Wrap-Up der zentralen Konzepte, Tools und Strategien des Kurses.
Mündliche Gruppenprüfung
Jede Gruppe präsentiert ihre in den Sessions 9 & 10 entwickelte KI-Strategie (ca. 15 Minuten pro Gruppe, inkl. kurzer Q&A). Die Präsentation dient als mündliche Prüfung.
Abschlussprüfung
Der Kurs schließt mit einer mündlichen Gruppenprüfung in Session 12 ab. Jede Gruppe präsentiert die Ergebnisse ihrer Arbeit aus dem Strategie-Workshop (Session 9 & 10). Diese Präsentation (ca. 15 Minuten pro Gruppe) dient als Nachweis für das Verständnis und die Anwendung der Kursinhalte. Nach erfolgreicher Teilnahme an der Prüfung erhalten die Teilnehmer das Zertifikat "AI for Business“.
Inhalt
Einführung & Strategische Einordnung
Icebreaker & Self-Assessment; KI als strategischer Enabler (Transformation von Geschäftsmodellen, kultureller Wandel); Diskussionsrunde zu Herausforderungen (Technologie vs. Kultur).
Vorstellung zentraler KI-Tools
Vorstellung und Demo von Tools wie You.com & Perplexity (Wissensmanagement), Deep Search (Datenanalyse), Flux (Kollaboration), MCP Server (Infrastruktur); Q&A zu ersten Eindrücken und Potenzialen.
Fallstudie: Generative KI & die Zukunft der Arbeit (Teil 1)
Einführung in die HBS-Fallstudie; Kernthemen (Augmentation vs. Automatisierung, Führungsanpassung, Ethik); Kleingruppenanalyse der Chancen und kulturellen Herausforderungen.
Fallstudie: Generative KI & die Zukunft der Arbeit (Teil 2)
Präsentation der Gruppenergebnisse; Klassendiskussion zur Synthese der Erkenntnisse; Ableitung von Handlungsempfehlungen (Anpassungsfähigkeit, Upskilling, Kommunikation).
Praxis-Workshop: KI-Tools für strategische Einblicke (Teil 1)
Vertiefte Demonstration der Tool-Funktionen (z.B. Markttrendanalyse, Wettbewerberstrategie, Kundendaten-Insights); Angeleitete Übungen.
Praxis-Workshop: KI-Tools für strategische Einblicke (Teil 2)
Team-basierte Bearbeitung eines Szenarios (z.B. Markteintrittsanalyse); Nutzung der Tools zur Informationsgewinnung; Kurze Präsentation der Ergebnisse und Strategien innerhalb der Gruppe.
Transformative Auswirkungen der KI: Arbeit, Gesellschaft & Kultur
Mini-Vorlesungen und Diskussionen zu den Auswirkungen; Identifikation von Herausforderungen und Chancen für Unternehmen und Führungskräfte.
KI & Geschäftsmodellinnovation
Beispiele für KI-getriebene Modelle (Personalisierung, Predictive Analytics); Fallstudie "AI21 Labs – Strategy for Generative AI" (Analyse und Diskussion); Vorstellung der Tools Flux, Cursor, Lovable und ihrer Anwendungspotenziale.
Workshop: Entwicklung KI-getriebener Strategien (Teil 1)
Vorstellung eines realen Geschäftsszenarios (z.B. Wettbewerbsvorteil durch KI); Gruppen-basierte Identifikation des Kernproblems und Auswahl geeigneter KI-Tools.
Workshop: Entwicklung KI-getriebener Strategien (Teil 2) & Kultureller Wandel
Gruppen-basierte Erstellung einer 1-Seiten-Strategie (Problem, Lösung, Ergebnisse, Metriken); Diskussion zur Gestaltung des kulturellen Wandels (basierend auf Inhalten aus Tag 3 des Originalkurses, z.B. FT Case Study Insights, Roadmap-Elemente).
Vorbereitung auf die mündliche Prüfung & Kurszusammenfassung
Zeit für Gruppen zur Finalisierung ihrer Präsentation der in Session 9/10 entwickelten KI-Strategie; Besprechung des Ablaufs und der Bewertungskriterien für Session 12; Q&A-Session zur Prüfungsvorbereitung; Wrap-Up der zentralen Konzepte, Tools und Strategien des Kurses.
Mündliche Gruppenprüfung
Jede Gruppe präsentiert ihre in den Sessions 9 & 10 entwickelte KI-Strategie (ca. 15 Minuten pro Gruppe, inkl. kurzer Q&A). Die Präsentation dient als mündliche Prüfung.
Abschlussprüfung
Der Kurs schließt mit einer mündlichen Gruppenprüfung in Session 12 ab. Jede Gruppe präsentiert die Ergebnisse ihrer Arbeit aus dem Strategie-Workshop (Session 9 & 10). Diese Präsentation (ca. 15 Minuten pro Gruppe) dient als Nachweis für das Verständnis und die Anwendung der Kursinhalte. Nach erfolgreicher Teilnahme an der Prüfung erhalten die Teilnehmer das Zertifikat "AI for Business“.
DETAILS
Abschluss
Zertifikat: Certified Specialist in AI for Business Frankfurt School of Finance & Management
Voraussetzungen
- IT-Hintergund ist keine Voraussetzung
- Laptop
Dauer
Die Dauer des Zertifikatsprogramms AI for Business beträgt ca. 2 Monate.
Der Kurs besteht aus insgesamt 12 Modulen. Jede Session findet online, am Abend und mit 1,5 Stunden Dauer statt. Der Kurs schließt in Modul 12 mit einer mündlichen Gruppenprüfung ab, die zum Zertifikat führt.
Preis
Der Gesamtpreis (siehe oben) versteht sich inklusive (EUR 100), die Prüfung (EUR 450) und die Abschlusszertifizierung. Die Kursgebühren sind von der Mehrwertsteuer befreit.
Inhouse-Qualifizierung
Unser gesamtes Angebot ist auch maßgeschneidert für Ihr Unternehmen buchbar. Gerne beraten wir Sie dazu und erstellen Ihnen auf Wunsch ein individuelles Angebot.
DOZENTEN
FAQ
Dieser Kurs richtet sich an Führungskräfte, die ein tieferes Verständnis für Künstliche Intelligenz (KI) entwickeln und deren strategisches Potenzial erschließen möchten.
Sie lernen, KI als kulturellen und strategischen Wandel zu begreifen, der über reine Technologie hinausgeht. Der Kurs vermittelt Ihnen, wie Sie KI-gestützte Geschäftsmodelle transformieren, die Auswirkungen auf Arbeit, Gesellschaft und Kultur analysieren und Innovationspotenziale durch den Einsatz moderner KI-Tools identifizieren.
Durch eine Kombination aus Expertenwissen, interaktiven Diskussionen, Analysen von Harvard-Fallstudien und praxisorientierten Workshops entwickeln Sie in Gruppen konkrete KI-Strategien und lernen, den damit verbundenen organisatorischen Wandel zu gestalten. Der Kurs schließt mit einer Gruppenprüfung ab, die zum Zertifikat führt.
WIR SIND FÜR SIE DA
Gemeinsam finden wir den richtigen Weg für ihre berufliche Weiterentwicklung.
+49 69 154008-9302
seminare@fs.de
