AI Grundlagen sowie EU AI Act & DORA

• AI Grundlagen und ihre Einordnung in regulatorische Rahmenbedingungen
  • Systemklassifikation nach EU Al Act: Was gilt als KI-System? Technologische Grundlagen und Abgrenzung zu klassischen datenbasierten Anwendungen
  • Risikobasierter Ansatz des EU Al Act. Einstufung in verbotene, hochriskante, begrenzt riskante und minimale Risiko-Kategorien
  • Pflichten für Anbieter und Nutzer von Hochrisiko-KI-Systemen: Transparenz, Dokumentation, menschliche Aufsicht
  • Artikel 4 - Kompetenzanforderungen: Welche Fachkenntnisse Unternehmen intern aufbauen müssen
  • Verbotene KI-Praktiken ab 2025: z.B. biometrische Echtzeit-Überwachung, manipulative Systeme DORA – Digital Operational Resilience Act
  • Anforderungen an IT-Sicherheit, Resilienz und Meldepflichten bei KI-gestützten Systemen
  • Schnittstellen zwischen EU Al Act und DORA: Was Finanzinstitute bei der Nutzung von Ki beachten müssen
  • Praxisbeispiele aus der Finanzbranche: Kl in Kreditvergabe, Risikobewertung, Kundenservice
  
  

Das Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus Banken, Vermögensverwaltungen, Family Offices, Pensionsfonds, Versicherungen, Finanzdienstleistern und Start-ups, die sich mit den Chancen, Risiken und regulatorischen Anforderungen von Digital Assets und Künstlicher Intelligenz auseinandersetzen müssen. Besonders angesprochen sind Mitarbeiter aus den Bereichen Compliance, Risikomanagement, Recht, Strategie und Innovation, die ihr Wissen auf den neuesten Stand bringen und regulatorische Sicherheit im Umgang mit neuen Technologien gewinnen möchten.

Die Teilnehmer erhalten ein grundlegendes Verständnis von Künstlicher Intelligenz und deren Anwendungsmöglichkeiten im Finanzsektor. Sie lernen die Systemklassifikation und Risikoeinstutung nach dem EU Al Act kennen und verstehen die regulatorischen Anforderungen für den Einsatz von Hochrisiko-KI-Systemen. Zudem erfassen sie die zentralen Vorgaben der DORA-Verordnung zur digitalen Resilienz und deren Bedeutung für Kl-gestützte Prozesse. Anhand praxisnaher Beispiele können sie Chancen und Risiken bewerten und geeignete Governance- und Compliance-Maßnahmen für den verantwortungsvollen KI-Einsatz in regulierten Finanzuntemehmen ableiten.

• Vorlesungen
• Aktuelle Case Studies
• Übungen
• Begleitende Literatur