Business Process Mining

Seminar

Ihr nächster Karriereschritt

Daten machen sichtbar, wie Prozesse tatsächlich funktionieren – und eröffnen damit wertvolle Chancen für mehr Effizienz, Transparenz und Kontrolle. Im Seminar Business Process Mining der Frankfurt School of Finance & Management lernen Sie, Prozessdaten gezielt zu analysieren und daraus konkrete Erkenntnisse für Ihre Organisation abzuleiten. Sie erfahren praxisnah, wie sich reale Prozessabläufe transparent darstellen, Abweichungen und Schwachstellen identifizieren und Optimierungspotenziale erkennen lassen. So entwickeln Sie ein besseres Verständnis für datenbasierte Prozessanalysen, können Risiken und Ineffizienzen gezielter aufdecken und stärken Ihre Kompetenz, Prozesse fundiert zu bewerten und wirkungsvoll weiterzuentwickeln.

Available in
Online

Nächster Start

02. Februar 2027

Dauer

8.5 Stunden

Sprache

Deutsch

Format

Präsenz, Online

Art der Weiterbildung

Seminar

Preis

1.250,00 €

Daten machen sichtbar, wie Prozesse tatsächlich funktionieren – und eröffnen damit wertvolle Chancen für mehr Effizienz, Transparenz und Kontrolle. Im Seminar Business Process Mining der Frankfurt School of Finance & Management lernen Sie, Prozessdaten gezielt zu analysieren und daraus konkrete Erkenntnisse für Ihre Organisation abzuleiten. Sie erfahren praxisnah, wie sich reale Prozessabläufe transparent darstellen, Abweichungen und Schwachstellen identifizieren und Optimierungspotenziale erkennen lassen. So entwickeln Sie ein besseres Verständnis für datenbasierte Prozessanalysen, können Risiken und Ineffizienzen gezielter aufdecken und stärken Ihre Kompetenz, Prozesse fundiert zu bewerten und wirkungsvoll weiterzuentwickeln.

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Online
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INHALTE

Theorieteil:
  • Geschäftsprozesse: Wertschöpfungsperspektive, Erkennungsmerkmale, Erfolgsfaktoren
  • Grenzen herkömmlicher Prozessaufnahmen
  • Business Process Mining: Definition, Themeneingliederung, Nutzenaspekte, Mining-Algorithmen

Praxisteil:
  • Datenarchitekturmodell, Daten- und Prozessselektion, Datenqualität
  • Durchführung revisorische, leitfragenbasierte Prozessanalyse mittels Mining-Toolkit „Disco“
  • Herausforderungen, mögliche Handlungsmaßnahmen und zentrale Erkenntnisse


 

ANMELDUNG

02. Februar 2027 - 09. Februar 2027

8.5 Stunden
Online
1.250,00 €

ANMELDUNG

02. Februar 2027 - 09. Februar 2027

8.5 Stunden
Online
1.250,00 €

DETAILS

Inhouse-Qualifizierung
Unser gesamtes Angebot ist auch maßgeschneidert für Ihr Unternehmen buchbar. Gerne beraten wir Sie dazu und erstellen Ihnen auf Wunsch ein individuelles Angebot.

Sonderkonditionen
Preisvorteil von 10% ab dem 2. Teilnehmer pro Unternehmen und Seminartermin.

Zielgruppe

Das Seminar richtet sich an Mitarbeiter der Abteilungen Compliance, Interne Revision, Internal Audit, Risk Management, Internes Kontrollsystem, welche in den folgenden Funktionen tätig sind:
  • Data Analyst, Business Analyst, Analyst, Fraud Analyst oder Fraud Specialist,
  • Referenten oder Sachbearbeiter für Compliance, Anti Geldwäsche bzw. Anti Money Laundering (AML) oder Anti Fraud,
  • Anwender, Entwickler und Berater in Fraud Detection (IDEA oder ACL), Fraud & Risk Management bzw. Tax Compliance (u.A. SAP)

Zusätzlich richtet sich das Seminar an Mitarbeiter in der Beratung, Prüfung oder in staatlichen Behörden mit den Funktionen:
  • Forensic Data Analyst, Tax Data Analyst oder Audit Data Analyst
  • IT Auditor, System oder Process Assurance Analyst
  • Deals Data bzw. M&A Data Analyst
  •  
Für dieses Modul erhalten Sie 10 CPE Credits

LERNZIELE

Als Teilnehmer lernen Sie die Grenzen herkömmlicher Prozessaufnahmen und somit den Mehrwert, den Business Process Mining bieten kann, kennen. Sie können auf simplifizierte Art die Vorgehensweise eines Mining-Algorithmus nachvollziehen und wissen, wie Sie ein Business Process Mining Projekt angehen können und welche Stolpersteine sich dabei stellen. In dem praktischen Teil lernen Sie Fragestellungen und Indikatoren kennen, mit denen Sie die Qualität von Ereignisdaten bestimmen können. Zudem sammeln Sie anhand realer Ereignisdaten Erfahrungen mit dem Mining-Toolkit «Disco» mit Fokus auf die revisorische Datenanalyse.

METHODIK

4 Web Sessions, 1 Theorieprüfung
Interaktiver Fachvortrag, praktische Übungen und Diskussionen

 

WIR SIND FÜR SIE DA

Gemeinsam finden wir den richtigen Weg für ihre berufliche Weiterentwicklung.
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