AI for Business
Ihr nächster Karriereschritt
Wer KI mitgestalten will, braucht ein fundiertes Verständnis ihrer Potenziale, Grenzen und Anwendungen. Die Weiterbildung mit Zertifikat zum Certified Specialist AI for Business der Frankfurt School of Finance & Management vermittelt praxisrelevantes Wissen über KI-Technologien und deren Einsatz im Unternehmen. Die Teilnehmenden lernen, wie KI-Strategien entwickelt, Daten genutzt und konkrete Business-Cases realisiert werden – fundiert, verständlich und umsetzbar.
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Art der Weiterbildung
Preis
Wer KI mitgestalten will, braucht ein fundiertes Verständnis ihrer Potenziale, Grenzen und Anwendungen. Die Weiterbildung mit Zertifikat zum Certified Specialist AI for Business der Frankfurt School of Finance & Management vermittelt praxisrelevantes Wissen über KI-Technologien und deren Einsatz im Unternehmen. Die Teilnehmenden lernen, wie KI-Strategien entwickelt, Daten genutzt und konkrete Business-Cases realisiert werden – fundiert, verständlich und umsetzbar.
Ihre Vorteile
Verstehen Sie die Potenziale von Künstlicher Intelligenz und setzen Sie KI gezielt für innovative Geschäftsmodelle und unternehmerischen Erfolg ein.
- Kompaktes Online-Format: 12 Live-Abendsessions inkl. Aufzeichnungen im Online-Campus.
- Praxisnahes Lernen: Erfahrene Trainer begleiten Sie mit konkreten Use Cases.
- Eigene Projekte entwickeln: Strategieansätze erarbeiten und wertvolles Expertenfeedback erhalten.
- Interaktives Lernen: Kleine Gruppen mit viel Austausch und Raum für individuelle Fragen.
- Anerkanntes Zertifikat: Abschluss mit Zertifikat nach bestandener Gruppenprüfung.
Terminplan & Factsheet
Fordern Sie den Terminplan und das Factsheet unverbindlich als PDF an.
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Zielgruppe
Führungskräfte, die neue Projekte aufsetzen und umsetzen wollen. Führungskräfte, die ihre ersten Projekte bereits erfolgreich umgesetzt haben und diese nun weiterentwickeln wollen. Führungskräfte, deren Projekte gescheitert sind und die nun neue Lösungen entwickeln wollen.
Führungskräfte, die ein tieferes Verständnis für Künstliche Intelligenz (KI) entwickeln und deren strategisches Potenzial erschließen möchten.
METHODIK
Ihre eigene Website und Agenten bauen
Strategie, Business Case und Werkzeugbaukasten entwickeln
ANMELDUNG
ANMELDUNG
12. Januar 2027 - 19. März 2027
Inhalt
KI verstehen
Session 1: Kennenlernen, Standort, Keynote
Wer im Raum ist und wo Ihr Bereich heute steht. Dazu die Keynote zur Frage, warum KI die größte Umwälzung seit dem Internet ist.
Session 2: KI verstehen und Potenzial messen
Was beim Eintippen passiert und warum das Modell manchmal halluziniert. Dann misst der KI-Effizienz-Score das Potenzial je Tätigkeit in Ihrem Bereich.
KI anwenden
Session 3: Prompting und Recherche
Das Prompt-Framework aus Rolle, Kontext, Aufgabe, Format und Grenze. Recherche mit Quellen, lange Dokumente in Minuten.
Session 4: Content in Minuten
Die Präsentation, die sich selbst baut. Der Podcast aus einem Dokument. Bilder für Präsentation und Social Media.
Session 5: Datenanalyse und Entscheidungsvorlagen
Excel-Tabellen mit KI auswerten, Muster und Auffälligkeiten erkennen. Daraus eine Entscheidungsvorlage bauen.
Bauen und automatisieren
Session 6: Website und Werkzeug ohne IT-Ticket
Von der leeren Seite zur fertigen Website. Danach ein Prototyp mit Datenbank für ein Problem aus Ihrem Bereich, das die IT nie gelöst hat.
Session 7: KI-Agenten, MCP und das Digital Brain
Vom Prompt zum Agenten. Ihr Wissen liegt an einem Ort, lokal und durchsuchbar. Über MCP greifen Agenten darauf zu und übernehmen wiederkehrende Aufgaben, gebaut mit Claude Code.
Strategie entwickeln
Session 8: KI-Strategie und Use Cases
Wo KI glänzt und wo sie scheitert (Jagged Frontier). Turing-Falle gegen Turing-Transformation. Am Ende steht Ihre One-Page-KI-Strategie mit Kennzahlen.
Session 9: Case Study zur eigenen KI-Initiative
Gruppenarbeit. Website, Werkzeug und Agent werden zu einer Initiative mit Problem, Lösung, Technik und Kennzahlen.
Durch die Organisation bringen
Session 10: Regulation nutzen
EU AI Act nach Risikoklasse, Datenschutz, Urheberrecht, Haftung und Dokumentation. Dazu Informationssicherheit, Betriebsrat und Einkauf. Sie lernen, wer was prüft und in welcher Reihenfolge.
Session 11: Change ausrollen
KI-Transformation ist ein Kulturthema. Kommunikation, Befähigung, Widerstand und die Rolle der Führung. Teams aus Menschen und Agenten führen. Mit einem Praxisgast aus einem Unternehmen.
Session 12: Business Case, Roadmap und Ausblick
Kosten pro Fall, Einsparung, Amortisation, versteckte Kosten. Budget, Verantwortliche, Messpunkte. Dann offene Fragen aus dem gesamten Kurs, und zum Schluss der Ausblick, wie KI die nächsten zehn Jahre verändert.
Abschlussprüfung
Ihr Team zeigt die Initiative live am Bildschirm. Die Jury aus Dozent und Frankfurt School Vertretern bewertet: Prototyp, Business Case, Freigabe-Fahrplan und die Grenzen Ihrer Lösung.
Inhalt
KI verstehen
Session 1: Kennenlernen, Standort, Keynote
Wer im Raum ist und wo Ihr Bereich heute steht. Dazu die Keynote zur Frage, warum KI die größte Umwälzung seit dem Internet ist.
Session 2: KI verstehen und Potenzial messen
Was beim Eintippen passiert und warum das Modell manchmal halluziniert. Dann misst der KI-Effizienz-Score das Potenzial je Tätigkeit in Ihrem Bereich.
KI anwenden
Session 3: Prompting und Recherche
Das Prompt-Framework aus Rolle, Kontext, Aufgabe, Format und Grenze. Recherche mit Quellen, lange Dokumente in Minuten.
Session 4: Content in Minuten
Die Präsentation, die sich selbst baut. Der Podcast aus einem Dokument. Bilder für Präsentation und Social Media.
Session 5: Datenanalyse und Entscheidungsvorlagen
Excel-Tabellen mit KI auswerten, Muster und Auffälligkeiten erkennen. Daraus eine Entscheidungsvorlage bauen.
Bauen und automatisieren
Session 6: Website und Werkzeug ohne IT-Ticket
Von der leeren Seite zur fertigen Website. Danach ein Prototyp mit Datenbank für ein Problem aus Ihrem Bereich, das die IT nie gelöst hat.
Session 7: KI-Agenten, MCP und das Digital Brain
Vom Prompt zum Agenten. Ihr Wissen liegt an einem Ort, lokal und durchsuchbar. Über MCP greifen Agenten darauf zu und übernehmen wiederkehrende Aufgaben, gebaut mit Claude Code.
Strategie entwickeln
Session 8: KI-Strategie und Use Cases
Wo KI glänzt und wo sie scheitert (Jagged Frontier). Turing-Falle gegen Turing-Transformation. Am Ende steht Ihre One-Page-KI-Strategie mit Kennzahlen.
Session 9: Case Study zur eigenen KI-Initiative
Gruppenarbeit. Website, Werkzeug und Agent werden zu einer Initiative mit Problem, Lösung, Technik und Kennzahlen.
Durch die Organisation bringen
Session 10: Regulation nutzen
EU AI Act nach Risikoklasse, Datenschutz, Urheberrecht, Haftung und Dokumentation. Dazu Informationssicherheit, Betriebsrat und Einkauf. Sie lernen, wer was prüft und in welcher Reihenfolge.
Session 11: Change ausrollen
KI-Transformation ist ein Kulturthema. Kommunikation, Befähigung, Widerstand und die Rolle der Führung. Teams aus Menschen und Agenten führen. Mit einem Praxisgast aus einem Unternehmen.
Session 12: Business Case, Roadmap und Ausblick
Kosten pro Fall, Einsparung, Amortisation, versteckte Kosten. Budget, Verantwortliche, Messpunkte. Dann offene Fragen aus dem gesamten Kurs, und zum Schluss der Ausblick, wie KI die nächsten zehn Jahre verändert.
Abschlussprüfung
Ihr Team zeigt die Initiative live am Bildschirm. Die Jury aus Dozent und Frankfurt School Vertretern bewertet: Prototyp, Business Case, Freigabe-Fahrplan und die Grenzen Ihrer Lösung.
Inhalt
KI verstehen
Session 1: Kennenlernen, Standort, Keynote
Wer im Raum ist und wo Ihr Bereich heute steht. Dazu die Keynote zur Frage, warum KI die größte Umwälzung seit dem Internet ist.
Session 2: KI verstehen und Potenzial messen
Was beim Eintippen passiert und warum das Modell manchmal halluziniert. Dann misst der KI-Effizienz-Score das Potenzial je Tätigkeit in Ihrem Bereich.
KI anwenden
Session 3: Prompting und Recherche
Das Prompt-Framework aus Rolle, Kontext, Aufgabe, Format und Grenze. Recherche mit Quellen, lange Dokumente in Minuten.
Session 4: Content in Minuten
Die Präsentation, die sich selbst baut. Der Podcast aus einem Dokument. Bilder für Präsentation und Social Media.
Session 5: Datenanalyse und Entscheidungsvorlagen
Excel-Tabellen mit KI auswerten, Muster und Auffälligkeiten erkennen. Daraus eine Entscheidungsvorlage bauen.
Bauen und automatisieren
Session 6: Website und Werkzeug ohne IT-Ticket
Von der leeren Seite zur fertigen Website. Danach ein Prototyp mit Datenbank für ein Problem aus Ihrem Bereich, das die IT nie gelöst hat.
Session 7: KI-Agenten, MCP und das Digital Brain
Vom Prompt zum Agenten. Ihr Wissen liegt an einem Ort, lokal und durchsuchbar. Über MCP greifen Agenten darauf zu und übernehmen wiederkehrende Aufgaben, gebaut mit Claude Code.
Strategie entwickeln
Session 8: KI-Strategie und Use Cases
Wo KI glänzt und wo sie scheitert (Jagged Frontier). Turing-Falle gegen Turing-Transformation. Am Ende steht Ihre One-Page-KI-Strategie mit Kennzahlen.
Session 9: Case Study zur eigenen KI-Initiative
Gruppenarbeit. Website, Werkzeug und Agent werden zu einer Initiative mit Problem, Lösung, Technik und Kennzahlen.
Durch die Organisation bringen
Session 10: Regulation nutzen
EU AI Act nach Risikoklasse, Datenschutz, Urheberrecht, Haftung und Dokumentation. Dazu Informationssicherheit, Betriebsrat und Einkauf. Sie lernen, wer was prüft und in welcher Reihenfolge.
Session 11: Change ausrollen
KI-Transformation ist ein Kulturthema. Kommunikation, Befähigung, Widerstand und die Rolle der Führung. Teams aus Menschen und Agenten führen. Mit einem Praxisgast aus einem Unternehmen.
Session 12: Business Case, Roadmap und Ausblick
Kosten pro Fall, Einsparung, Amortisation, versteckte Kosten. Budget, Verantwortliche, Messpunkte. Dann offene Fragen aus dem gesamten Kurs, und zum Schluss der Ausblick, wie KI die nächsten zehn Jahre verändert.
Abschlussprüfung
Ihr Team zeigt die Initiative live am Bildschirm. Die Jury aus Dozent und Frankfurt School Vertretern bewertet: Prototyp, Business Case, Freigabe-Fahrplan und die Grenzen Ihrer Lösung.
DOZENTEN
DETAILS
Abschluss
Zertifikat: Certified Specialist in AI for Business Frankfurt School of Finance & Management
Voraussetzungen
- IT-Hintergund ist keine Voraussetzung
- Laptop
Dauer
Die Dauer des Zertifikatsprogramms AI for Business beträgt ca. 2 Monate.
Der Kurs besteht aus insgesamt 13 Sessions. Jede Session findet online, am Abend und mit 1,5 Stunden Dauer statt. Der Kurs schließt in Modul 13 mit einer mündlichen Gruppenprüfung ab, die zum Zertifikat führt.
Preis
Der Gesamtpreis (siehe oben) versteht sich inklusive (EUR 100), die Prüfung (EUR 450) und die Abschlusszertifizierung. Die Beträge sind mehrwertsteuerfrei.
Inhouse-Qualifizierung
Unser gesamtes Angebot ist auch maßgeschneidert als Firmenprogramm für Ihr Unternehmen buchbar. Gerne beraten wir Sie dazu und erstellen Ihnen auf Wunsch ein individuelles Angebot.
FAQ
Nein. Grundlegende Erfahrung mit E-Mail und Excel reicht aus, um eigene Lösungen zu entwickeln.
Unternehmensdaten bleiben im Unternehmen. Im Programm arbeiten die Teams mit Testdaten und frei verfügbaren Werkzeugen.
Das Programm umfasst zwölf Sessions à 90 Minuten. Dazwischen arbeiten die Teams in ihrem eigenen Tempo an ihrem konkreten Anwendungsfall weiter
Durch eine Kombination aus Expertenwissen, interaktiven Diskussionen, Analysen von Harvard-Fallstudien und praxisorientierten Workshops entwickeln Sie in Gruppen konkrete KI-Strategien und lernen, den damit verbundenen organisatorischen Wandel zu gestalten. Der Kurs schließt mit einer Gruppenprüfung ab, die zum Zertifikat führt.
Die zertifizierte Weiterbildung AI for Business ist besonders für Teilnehmende geeignet, die sich auf dem Karrierelevel Fachkraft oder Teamleiter befinden.
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+49 69 154008-9302
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