Pia Domschke
Professor of Mathematics & Statistics (Education) • Professor/-in
Professor of Mathematics & Statistics (Education)
Pia Domschke ist seit 2019 Dozentin an der Frankfurt School of Finance & Management und wurde 2024 zur Professorin für Mathematik und Statistik (Education) ernannt. In ihrer Lehre verantwortet sie die Bereiche Mathematik und Statistik und koordiniert die entsprechenden Module in allen Bachelorstudiengängen.
Zuvor leitete sie als Athene Young Investigator eine Nachwuchsgruppe an der Technischen Universität Darmstadt und war als Principal Investigator im DFG-Sonderforschungsbereich Transregio 154 "Modellierung, Simulation und Optimierung am Beispiel von Gasnetzwerken" tätig. Ihre Forschungsschwerpunkte liegen in der Numerik, insbesondere der Numerik partieller Differentialgleichungen. Dabei konzentriert sie sich auf die Simulation von Gasnetzwerken sowie die Modellierung und Simulation der Tumorausbreitung im Gewebe.
Pia Domschke hat Mathematik an der Technischen Universität Darmstadt studiert und dort auch promoviert. Als Postdoktorandin forschte sie ein Jahr lang an der University of Dundee in Schottland.
Zuvor leitete sie als Athene Young Investigator eine Nachwuchsgruppe an der Technischen Universität Darmstadt und war als Principal Investigator im DFG-Sonderforschungsbereich Transregio 154 "Modellierung, Simulation und Optimierung am Beispiel von Gasnetzwerken" tätig. Ihre Forschungsschwerpunkte liegen in der Numerik, insbesondere der Numerik partieller Differentialgleichungen. Dabei konzentriert sie sich auf die Simulation von Gasnetzwerken sowie die Modellierung und Simulation der Tumorausbreitung im Gewebe.
Pia Domschke hat Mathematik an der Technischen Universität Darmstadt studiert und dort auch promoviert. Als Postdoktorandin forschte sie ein Jahr lang an der University of Dundee in Schottland.
- Computational Science & Philosophy Department
- Professor/-in
- Fakultät
VERÖFFENTLICHUNGEN
Domschke, P., Kolb, O., Lang, J., 2022. Fast and Reliable Transient Simulation and Continuous Optimization of Large-Scale Gas Networks, Mathematical Methods of Operations Research Vol. 95, S. 475-501.
Mindt, P., Lang, J., Domschke, P., 2019. Entropy-Preserving Coupling of Hierarchical Gas Models, SIAM Journal on Mathematical Analysis Vol. 51(6), S. 4754-4775.
Domschke, P., Dua, A., Stolwijk, J., Lang, J., Mehrmann, V., 2018. Adaptive refinement strategies for the simulation of gas flow in networks using a model hierarchy, Electronic Transactions on Numerical Analysis Vol. 48, S. 97-113.
Hodgkinson, A., Chaplain, M., Domschke, P., Trucu, D., 2018. Computational Approaches and Analysis for a Spatio-Structural-Temporal Invasive Carcinoma Model, Bulletin of Mathematical Biology Vol. 80(4), S. 701-737.
Domschke, P., Trucu, D., Gerisch, A., Chaplain, M., 2017. Structured models of cell migration incorporating molecular binding processes, Journal of Mathematical Biology Vol. 75(6-7), S. 1517-1561.
Domschke, P., Kolb, O., Lang, J., 2016. Adaptive Modelling, Simulation and Optimization of Gas and Water Supply Networks, Proceedings in Applied Mathematics and Mechanics Vol. 16(1), S. 839-840.
Domschke, P., Kolb, O., Lang, J., 2015. Adjoint-based error control for the simulation and optimization of gas and water supply networks, Applied Mathematics and Computation Vol. 259, S. 1003-1018.
Domschke, P., Trucu, D., Gerisch, A., Chaplain, M., 2014. Mathematical modelling of cancer invasion: implications of cell adhesion variability for tumour infiltrative growth patterns, Journal of Theoretical Biology Vol. 361, S. 41-60.
Domschke, P., Kolb, O., Lang, J., 2011. Adjoint-based control of model and discretisation errors for gas flow in networks, International Journal of Mathematical Modelling and Numerical Optimisation Vol. 2(2), S. 175.
Domschke, P., Geissler, B., Kolb, O., Lang, J., Martin, A., Morsi, A., 2011. Combination of Nonlinear and Linear Optimization of Transient Gas Networks, INFORMS Journal on Computing Vol. 23(4), S. 493-655.
Kolb, O., Domschke, P., Lang, J., 2010. Modified QR decomposition to avoid non-uniqueness in water supply networks with extension to adjoint calculus, Procedia Computer Science Vol. 1(1), S. 1427-1434.
Mindt, P., Lang, J., Domschke, P., 2019. Entropy-Preserving Coupling of Hierarchical Gas Models, SIAM Journal on Mathematical Analysis Vol. 51(6), S. 4754-4775.
Domschke, P., Dua, A., Stolwijk, J., Lang, J., Mehrmann, V., 2018. Adaptive refinement strategies for the simulation of gas flow in networks using a model hierarchy, Electronic Transactions on Numerical Analysis Vol. 48, S. 97-113.
Hodgkinson, A., Chaplain, M., Domschke, P., Trucu, D., 2018. Computational Approaches and Analysis for a Spatio-Structural-Temporal Invasive Carcinoma Model, Bulletin of Mathematical Biology Vol. 80(4), S. 701-737.
Domschke, P., Trucu, D., Gerisch, A., Chaplain, M., 2017. Structured models of cell migration incorporating molecular binding processes, Journal of Mathematical Biology Vol. 75(6-7), S. 1517-1561.
Domschke, P., Kolb, O., Lang, J., 2016. Adaptive Modelling, Simulation and Optimization of Gas and Water Supply Networks, Proceedings in Applied Mathematics and Mechanics Vol. 16(1), S. 839-840.
Domschke, P., Kolb, O., Lang, J., 2015. Adjoint-based error control for the simulation and optimization of gas and water supply networks, Applied Mathematics and Computation Vol. 259, S. 1003-1018.
Domschke, P., Trucu, D., Gerisch, A., Chaplain, M., 2014. Mathematical modelling of cancer invasion: implications of cell adhesion variability for tumour infiltrative growth patterns, Journal of Theoretical Biology Vol. 361, S. 41-60.
Domschke, P., Kolb, O., Lang, J., 2011. Adjoint-based control of model and discretisation errors for gas flow in networks, International Journal of Mathematical Modelling and Numerical Optimisation Vol. 2(2), S. 175.
Domschke, P., Geissler, B., Kolb, O., Lang, J., Martin, A., Morsi, A., 2011. Combination of Nonlinear and Linear Optimization of Transient Gas Networks, INFORMS Journal on Computing Vol. 23(4), S. 493-655.
Kolb, O., Domschke, P., Lang, J., 2010. Modified QR decomposition to avoid non-uniqueness in water supply networks with extension to adjoint calculus, Procedia Computer Science Vol. 1(1), S. 1427-1434.
Domschke, P., Kolb, O., Lang, J., 2011, Adjoint-Based Error Control for the Simulation of Gas and Water Supply Networks, in: Denis Aubry, Bing Tie, Pedro Díez, Núria Parés (Hrsg.): Adaptive Modeling and Simulation 2011, Barcelona: International Center for Numerical Methods in Engineering (CIMNE), S. 183-194.
Domschke, P., Kolb, O., Lang, J., 2009, Hierarchical modelling and model adaptivity for gas flow on networks, in: Gabrielle Allen (Hrsg.): Computational Science: ICCS 2009, Proceedings, Part I, Berlin [u.a.]: Springer, S. 337-346.
Domschke, P., Kolb, O., Lang, J., 2009, Hierarchical modelling and model adaptivity for gas flow on networks, in: Gabrielle Allen (Hrsg.): Computational Science: ICCS 2009, Proceedings, Part I, Berlin [u.a.]: Springer, S. 337-346.
Lang, J., Domschke, P., Strauch, E., 2022, Adaptive Single- and Multilevel Stochastic Collocation Methods for Uncertain Gas Transport in Large-Scale Networks, in: Rubén Sevilla, Simona Perotto, Kenneth Morgan (Hrsg.): Mesh Generation and Adaptation, Cham: Springer, S. 113-135.
Trucu, D., Domschke, P., Gerisch, A., Chaplain, M., 2016, Multiscale Computational Modelling and Analysis of Cancer Invasion, in: Luigi Preziosi, Mark Chaplain, Andrea Pugliese (Hrsg.): Mathematical Models and Methods for Living Systems, Cham: Springer, S. 275-321.
Domschke, P., Kolb, O., Lang, J., 2011, Adjoint-Based Control of Model and Discretization Errors for Gas and Water Supply Networks, in: Xin-She Yang, Slawomir Koziel (Hrsg.): Computational Optimization and Applications in Engineering and Industry, Berlin [u.a.]: Springer, S. 1-17.
Kolb, O., Domschke, P., Lang, J., 2010, Moving Penalty Functions for Optimal Control with PDEs on Networks, in: Alistair D. Fitt, John Norbury, Hilary Ockendon, Eddie Wilson (Hrsg.): Progress in Industrial Mathematics at ECMI 2008, Berlin [u.a.]: Springer, S. 925-931.
Trucu, D., Domschke, P., Gerisch, A., Chaplain, M., 2016, Multiscale Computational Modelling and Analysis of Cancer Invasion, in: Luigi Preziosi, Mark Chaplain, Andrea Pugliese (Hrsg.): Mathematical Models and Methods for Living Systems, Cham: Springer, S. 275-321.
Domschke, P., Kolb, O., Lang, J., 2011, Adjoint-Based Control of Model and Discretization Errors for Gas and Water Supply Networks, in: Xin-She Yang, Slawomir Koziel (Hrsg.): Computational Optimization and Applications in Engineering and Industry, Berlin [u.a.]: Springer, S. 1-17.
Kolb, O., Domschke, P., Lang, J., 2010, Moving Penalty Functions for Optimal Control with PDEs on Networks, in: Alistair D. Fitt, John Norbury, Hilary Ockendon, Eddie Wilson (Hrsg.): Progress in Industrial Mathematics at ECMI 2008, Berlin [u.a.]: Springer, S. 925-931.
Domschke, P., Groß, M., Hante, F., Hiller, B., Schewe, L., Schmidt, M., 2015. Mathematische Modellierung, Simulation und Optimierung von Gastransportnetzwerken, gwf: Gas+Energie Bd. 156(11), S. 880-885.
Domschke, P., Kolb, O., Lang, J., 2010. An adaptive model switching and discretization algorithm for gas flow on networks, Procedia Computer Science Vol. 1(1), S. 1331-1340.
Kolb, O., Lang, J., Bales, P., Domschke, P., 2010. An implicit box scheme for subsonic compressible flow with dissipative source term, Numerical Algorithms Vol. 53(2-3), S. 293-307.
Domschke, P., Kolb, O., Lang, J., 2010. An adaptive model switching and discretization algorithm for gas flow on networks, Procedia Computer Science Vol. 1(1), S. 1331-1340.
Kolb, O., Lang, J., Bales, P., Domschke, P., 2010. An implicit box scheme for subsonic compressible flow with dissipative source term, Numerical Algorithms Vol. 53(2-3), S. 293-307.
Domschke, P., Hiller, B., Lang, J., Mehrmann, V., Morandin, R., Tischendorf, C., 2021. Gas Network Modeling: an overview.
Domschke, P., Hiller, B., Lang, J., Tischendorf, C., 2017. Modellierung von Gasnetzwerken: eine Übersicht.
Domschke, P., Hiller, B., Lang, J., Tischendorf, C., 2017. Modellierung von Gasnetzwerken: eine Übersicht.
Domschke, P., Kolb, O., Lang, J.
Adaptive linearized models for optimization of gas networks
Adaptive linearized models for optimization of gas networks
| 6th International Congress on Industrial and Applied Mathematics, 2007, Zürich. |
Pia Domschke
Professor of Mathematics & Statistics (Education)
069 154008-895
SPRECHZEITEN
Während der Vorlesungszeit
Nach Vereinbarung
Room
A5.02
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