Inhalt
Der AI-befähigte Projektmanager: Rolle, Verantwortung und Praxis
In diesem Modul wird aufgezeigt, wie sich die Rolle des Projektmanagers im KI-Zeitalter grundlegend verändert und welche neuen strategischen Handlungsspielräume daraus entstehen. Es erfolgt eine praxisnahe Einführung in das Prompt Engineering sowie in den gezielten Einsatz von KI-Tools zur Unterstützung von Planung, Steuerung und fundierter Entscheidungsfindung im Projektmanagement. Ein Ausblick auf den Gesamtkurs verdeutlicht, wie die einzelnen Module zu einem ganzheitlichen, anwendungsorientierten Kompetenzaufbau für den AI-befähigten Projektmanager zusammengeführt werden.
AI in Planung & Terminmanagement
Dieses Modul zeigt, wie Künstliche Intelligenz die Projektplanung auf ein neues Niveau hebt. Die Teilnehmenden lernen, mithilfe von KI eine robuste Work Breakdown Structure (Level 1–3) zu entwickeln, Aufwände und Dauern realistisch zu schätzen sowie kritische Pfade zu analysieren. Darüber hinaus erfahren sie, wie zentrale Basisdokumente wie Projektcharta und Scope automatisiert und konsistent erstellt werden können.
AI in Performance- & Kostenkontrolle
In diesem Modul steht der Einsatz von KI zur Steuerung und Kontrolle von Projekten im Fokus. Die Teilnehmenden lernen, relevante Kennzahlen zu analysieren, Abweichungen frühzeitig zu erkennen und KI-gestützte Prognosen im Earned Value Management zu nutzen. Ergänzend erfahren sie, wie Statusberichte, Dashboards und Ampellogiken automatisiert erstellt werden, um Transparenz und Entscheidungsqualität deutlich zu verbessern.
AI im Scope- und Risikomanagement
Dieses Modul zeigt, wie Künstliche Intelligenz das Scope- und Risikomanagement wirkungsvoll unterstützt. Die Teilnehmenden lernen, Anforderungen und Change Requests automatisiert auf Konsistenz zu prüfen sowie Risiken systematisch zu identifizieren, zu bewerten und zu priorisieren. Darüber hinaus erfahren sie, wie KI realistische Risikominderungs- und Notfallpläne generiert und so zur Stabilität und Planbarkeit von Projekten beiträgt.
AI-gestützte Kommunikation & Stakeholdermanagement
Dieses Modul zeigt, wie Künstliche Intelligenz die Projektkommunikation wirkungsvoller und effizienter macht. Die Teilnehmenden lernen, Meetings automatisiert zusammenzufassen und konkrete Follow-up-Maßnahmen abzuleiten, überzeugende Executive Summaries strukturiert zu erstellen sowie KI als Sparringspartner für laterale Führung und anspruchsvolle Stakeholder-Gespräche einzusetzen.
Integration, Zertifizierung & Next Steps
In diesem abschließenden Modul steht die ganzheitliche Integration der KI-Kompetenzen in den Projektalltag im Fokus. Die Teilnehmenden lernen Prinzipien der ethischen KI-Nutzung kennen und erfahren, wie KI-Ergebnisse nach dem Ansatz „Trust but Verify“ geprüft und abgesichert werden. Die Zertifizierungsprüfung in Form von Gruppenpräsentationen sowie ein strukturierter Abschlusstransfer unterstützen dabei, das erworbene Wissen nachhaltig zu festigen und konkrete nächste Schritte für die eigene Praxis abzuleiten.
Online-Peer-Sessions
Profitieren Sie von fünf zusätzlichen Online-Peer-Sessions am Abend, in denen Sie Ihr eigenes Projekt weiterentwickeln, Erfahrungen austauschen und den Praxistransfer vertiefen.
Abschlussprüfung
Die Zertifizierung erfolgt über ein praxisorientiertes KI-Projekt in festen Peer-Gruppen (3–4 Personen). Zu Beginn definieren die Teilnehmenden ihr eigenes Projektthema oder bearbeiten alternativ einen bereitgestellten Fall. Über die Module hinweg werden die erlernten KI-Methoden zunächst auf eine Fallstudie angewendet und anschließend systematisch in das eigene Projekt sowie in den beruflichen Alltag transferiert – begleitet durch strukturierte Online-Peer-Coachings und gemeinsame Reflexionen.
Den Abschluss bildet ein Pitch-Format, in dem die Gruppen konkret darstellen, wie KI die Effizienz und Wirksamkeit in ihrer Projektmanagement-Rolle gesteigert hat (10 Minuten Präsentation, 10 Minuten F&A).
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Der AI-befähigte Projektmanager: Rolle, Verantwortung und Praxis
In diesem Modul wird aufgezeigt, wie sich die Rolle des Projektmanagers im KI-Zeitalter grundlegend verändert und welche neuen strategischen Handlungsspielräume daraus entstehen. Es erfolgt eine praxisnahe Einführung in das Prompt Engineering sowie in den gezielten Einsatz von KI-Tools zur Unterstützung von Planung, Steuerung und fundierter Entscheidungsfindung im Projektmanagement. Ein Ausblick auf den Gesamtkurs verdeutlicht, wie die einzelnen Module zu einem ganzheitlichen, anwendungsorientierten Kompetenzaufbau für den AI-befähigten Projektmanager zusammengeführt werden.
AI in Planung & Terminmanagement
Dieses Modul zeigt, wie Künstliche Intelligenz die Projektplanung auf ein neues Niveau hebt. Die Teilnehmenden lernen, mithilfe von KI eine robuste Work Breakdown Structure (Level 1–3) zu entwickeln, Aufwände und Dauern realistisch zu schätzen sowie kritische Pfade zu analysieren. Darüber hinaus erfahren sie, wie zentrale Basisdokumente wie Projektcharta und Scope automatisiert und konsistent erstellt werden können.
AI in Performance- & Kostenkontrolle
In diesem Modul steht der Einsatz von KI zur Steuerung und Kontrolle von Projekten im Fokus. Die Teilnehmenden lernen, relevante Kennzahlen zu analysieren, Abweichungen frühzeitig zu erkennen und KI-gestützte Prognosen im Earned Value Management zu nutzen. Ergänzend erfahren sie, wie Statusberichte, Dashboards und Ampellogiken automatisiert erstellt werden, um Transparenz und Entscheidungsqualität deutlich zu verbessern.
AI im Scope- und Risikomanagement
Dieses Modul zeigt, wie Künstliche Intelligenz das Scope- und Risikomanagement wirkungsvoll unterstützt. Die Teilnehmenden lernen, Anforderungen und Change Requests automatisiert auf Konsistenz zu prüfen sowie Risiken systematisch zu identifizieren, zu bewerten und zu priorisieren. Darüber hinaus erfahren sie, wie KI realistische Risikominderungs- und Notfallpläne generiert und so zur Stabilität und Planbarkeit von Projekten beiträgt.
AI-gestützte Kommunikation & Stakeholdermanagement
Dieses Modul zeigt, wie Künstliche Intelligenz die Projektkommunikation wirkungsvoller und effizienter macht. Die Teilnehmenden lernen, Meetings automatisiert zusammenzufassen und konkrete Follow-up-Maßnahmen abzuleiten, überzeugende Executive Summaries strukturiert zu erstellen sowie KI als Sparringspartner für laterale Führung und anspruchsvolle Stakeholder-Gespräche einzusetzen.
Integration, Zertifizierung & Next Steps
In diesem abschließenden Modul steht die ganzheitliche Integration der KI-Kompetenzen in den Projektalltag im Fokus. Die Teilnehmenden lernen Prinzipien der ethischen KI-Nutzung kennen und erfahren, wie KI-Ergebnisse nach dem Ansatz „Trust but Verify“ geprüft und abgesichert werden. Die Zertifizierungsprüfung in Form von Gruppenpräsentationen sowie ein strukturierter Abschlusstransfer unterstützen dabei, das erworbene Wissen nachhaltig zu festigen und konkrete nächste Schritte für die eigene Praxis abzuleiten.
Online-Peer-Sessions
Profitieren Sie von fünf zusätzlichen Online-Peer-Sessions am Abend, in denen Sie Ihr eigenes Projekt weiterentwickeln, Erfahrungen austauschen und den Praxistransfer vertiefen.
Abschlussprüfung
Die Zertifizierung erfolgt über ein praxisorientiertes KI-Projekt in festen Peer-Gruppen (3–4 Personen). Zu Beginn definieren die Teilnehmenden ihr eigenes Projektthema oder bearbeiten alternativ einen bereitgestellten Fall. Über die Module hinweg werden die erlernten KI-Methoden zunächst auf eine Fallstudie angewendet und anschließend systematisch in das eigene Projekt sowie in den beruflichen Alltag transferiert – begleitet durch strukturierte Online-Peer-Coachings und gemeinsame Reflexionen.
Den Abschluss bildet ein Pitch-Format, in dem die Gruppen konkret darstellen, wie KI die Effizienz und Wirksamkeit in ihrer Projektmanagement-Rolle gesteigert hat (10 Minuten Präsentation, 10 Minuten F&A).
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Der AI-befähigte Projektmanager: Rolle, Verantwortung und Praxis
In diesem Modul wird aufgezeigt, wie sich die Rolle des Projektmanagers im KI-Zeitalter grundlegend verändert und welche neuen strategischen Handlungsspielräume daraus entstehen. Es erfolgt eine praxisnahe Einführung in das Prompt Engineering sowie in den gezielten Einsatz von KI-Tools zur Unterstützung von Planung, Steuerung und fundierter Entscheidungsfindung im Projektmanagement. Ein Ausblick auf den Gesamtkurs verdeutlicht, wie die einzelnen Module zu einem ganzheitlichen, anwendungsorientierten Kompetenzaufbau für den AI-befähigten Projektmanager zusammengeführt werden.
AI in Planung & Terminmanagement
Dieses Modul zeigt, wie Künstliche Intelligenz die Projektplanung auf ein neues Niveau hebt. Die Teilnehmenden lernen, mithilfe von KI eine robuste Work Breakdown Structure (Level 1–3) zu entwickeln, Aufwände und Dauern realistisch zu schätzen sowie kritische Pfade zu analysieren. Darüber hinaus erfahren sie, wie zentrale Basisdokumente wie Projektcharta und Scope automatisiert und konsistent erstellt werden können.
AI in Performance- & Kostenkontrolle
In diesem Modul steht der Einsatz von KI zur Steuerung und Kontrolle von Projekten im Fokus. Die Teilnehmenden lernen, relevante Kennzahlen zu analysieren, Abweichungen frühzeitig zu erkennen und KI-gestützte Prognosen im Earned Value Management zu nutzen. Ergänzend erfahren sie, wie Statusberichte, Dashboards und Ampellogiken automatisiert erstellt werden, um Transparenz und Entscheidungsqualität deutlich zu verbessern.
AI im Scope- und Risikomanagement
Dieses Modul zeigt, wie Künstliche Intelligenz das Scope- und Risikomanagement wirkungsvoll unterstützt. Die Teilnehmenden lernen, Anforderungen und Change Requests automatisiert auf Konsistenz zu prüfen sowie Risiken systematisch zu identifizieren, zu bewerten und zu priorisieren. Darüber hinaus erfahren sie, wie KI realistische Risikominderungs- und Notfallpläne generiert und so zur Stabilität und Planbarkeit von Projekten beiträgt.
AI-gestützte Kommunikation & Stakeholdermanagement
Dieses Modul zeigt, wie Künstliche Intelligenz die Projektkommunikation wirkungsvoller und effizienter macht. Die Teilnehmenden lernen, Meetings automatisiert zusammenzufassen und konkrete Follow-up-Maßnahmen abzuleiten, überzeugende Executive Summaries strukturiert zu erstellen sowie KI als Sparringspartner für laterale Führung und anspruchsvolle Stakeholder-Gespräche einzusetzen.
Integration, Zertifizierung & Next Steps
In diesem abschließenden Modul steht die ganzheitliche Integration der KI-Kompetenzen in den Projektalltag im Fokus. Die Teilnehmenden lernen Prinzipien der ethischen KI-Nutzung kennen und erfahren, wie KI-Ergebnisse nach dem Ansatz „Trust but Verify“ geprüft und abgesichert werden. Die Zertifizierungsprüfung in Form von Gruppenpräsentationen sowie ein strukturierter Abschlusstransfer unterstützen dabei, das erworbene Wissen nachhaltig zu festigen und konkrete nächste Schritte für die eigene Praxis abzuleiten.
Online-Peer-Sessions
Profitieren Sie von fünf zusätzlichen Online-Peer-Sessions am Abend, in denen Sie Ihr eigenes Projekt weiterentwickeln, Erfahrungen austauschen und den Praxistransfer vertiefen.
Abschlussprüfung
Die Zertifizierung erfolgt über ein praxisorientiertes KI-Projekt in festen Peer-Gruppen (3–4 Personen). Zu Beginn definieren die Teilnehmenden ihr eigenes Projektthema oder bearbeiten alternativ einen bereitgestellten Fall. Über die Module hinweg werden die erlernten KI-Methoden zunächst auf eine Fallstudie angewendet und anschließend systematisch in das eigene Projekt sowie in den beruflichen Alltag transferiert – begleitet durch strukturierte Online-Peer-Coachings und gemeinsame Reflexionen.
Den Abschluss bildet ein Pitch-Format, in dem die Gruppen konkret darstellen, wie KI die Effizienz und Wirksamkeit in ihrer Projektmanagement-Rolle gesteigert hat (10 Minuten Präsentation, 10 Minuten F&A).
