AI for Business
Your next career step
Wer KI mitgestalten will, braucht ein fundiertes Verständnis ihrer Potenziale, Grenzen und Anwendungen. Die Weiterbildung mit Zertifikat zum Certified Specialist AI for Business der Frankfurt School of Finance & Management vermittelt praxisrelevantes Wissen über KI-Technologien und deren Einsatz im Unternehmen. Die Teilnehmenden lernen, wie KI-Strategien entwickelt, Daten genutzt und konkrete Business-Cases realisiert werden – fundiert, verständlich und umsetzbar.
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Type of education
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Wer KI mitgestalten will, braucht ein fundiertes Verständnis ihrer Potenziale, Grenzen und Anwendungen. Die Weiterbildung mit Zertifikat zum Certified Specialist AI for Business der Frankfurt School of Finance & Management vermittelt praxisrelevantes Wissen über KI-Technologien und deren Einsatz im Unternehmen. Die Teilnehmenden lernen, wie KI-Strategien entwickelt, Daten genutzt und konkrete Business-Cases realisiert werden – fundiert, verständlich und umsetzbar.
Your Benefits
Verstehen Sie die Potenziale von Künstlicher Intelligenz und setzen Sie KI gezielt für innovative Geschäftsmodelle und unternehmerischen Erfolg ein.
- Clarity on AI opportunities: You understand the most powerful AI tools and can make informed decisions about their value for your area of work
- Measurable AI potential: The AI Efficiency Score shows where AI can deliver the greatest value and efficiency gains in your day-to-day work.
- Greater efficiency through automation: Your own Digital Brain and AI agents take on recurring tasks, freeing up time for higher-value work.
- AI initiatives ready for decision-making: A clear strategy, business case, approval roadmap and rollout plan provide a solid foundation for implementation.
- Receive a recognised certificate to strengthen your professional profile.
Schedule & Factsheet
Download now the schedule and the Factsheet as a PDF.
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Target group
Führungskräfte, die neue Projekte aufsetzen und umsetzen wollen. Führungskräfte, die ihre ersten Projekte bereits erfolgreich umgesetzt haben und diese nun weiterentwickeln wollen. Führungskräfte, deren Projekte gescheitert sind und die nun neue Lösungen entwickeln wollen.
Führungskräfte, die ein tieferes Verständnis für Künstliche Intelligenz (KI) entwickeln und deren strategisches Potenzial erschließen möchten.
METHODOLOGY
Ihre eigene Website und Agenten bauen
Strategie, Business Case und Werkzeugbaukasten entwickeln
REGISTRATION
REGISTRATION
12 January 2027 - 19 March 2027
Inhalt
KI verstehen
Session 1: Kennenlernen, Standort, Keynote
Wer im Raum ist und wo Ihr Bereich heute steht. Dazu die Keynote zur Frage, warum KI die größte Umwälzung seit dem Internet ist.
Session 2: KI verstehen und Potenzial messen
Was beim Eintippen passiert und warum das Modell manchmal halluziniert. Dann misst der KI-Effizienz-Score das Potenzial je Tätigkeit in Ihrem Bereich.
KI anwenden
Session 3: Prompting und Recherche
Das Prompt-Framework aus Rolle, Kontext, Aufgabe, Format und Grenze. Recherche mit Quellen, lange Dokumente in Minuten.
Session 4: Content in Minuten
Die Präsentation, die sich selbst baut. Der Podcast aus einem Dokument. Bilder für Präsentation und Social Media.
Session 5: Datenanalyse und Entscheidungsvorlagen
Excel-Tabellen mit KI auswerten, Muster und Auffälligkeiten erkennen. Daraus eine Entscheidungsvorlage bauen.
Bauen und automatisieren
Session 6: Website und Werkzeug ohne IT-Ticket
Von der leeren Seite zur fertigen Website. Danach ein Prototyp mit Datenbank für ein Problem aus Ihrem Bereich, das die IT nie gelöst hat.
Session 7: KI-Agenten, MCP und das Digital Brain
Vom Prompt zum Agenten. Ihr Wissen liegt an einem Ort, lokal und durchsuchbar. Über MCP greifen Agenten darauf zu und übernehmen wiederkehrende Aufgaben, gebaut mit Claude Code.
Strategie entwickeln
Session 8: KI-Strategie und Use Cases
Wo KI glänzt und wo sie scheitert (Jagged Frontier). Turing-Falle gegen Turing-Transformation. Am Ende steht Ihre One-Page-KI-Strategie mit Kennzahlen.
Session 9: Case Study zur eigenen KI-Initiative
Gruppenarbeit. Website, Werkzeug und Agent werden zu einer Initiative mit Problem, Lösung, Technik und Kennzahlen.
Durch die Organisation bringen
Session 10: Regulation nutzen
EU AI Act nach Risikoklasse, Datenschutz, Urheberrecht, Haftung und Dokumentation. Dazu Informationssicherheit, Betriebsrat und Einkauf. Sie lernen, wer was prüft und in welcher Reihenfolge.
Session 11: Change ausrollen
KI-Transformation ist ein Kulturthema. Kommunikation, Befähigung, Widerstand und die Rolle der Führung. Teams aus Menschen und Agenten führen. Mit einem Praxisgast aus einem Unternehmen.
Session 12: Business Case, Roadmap und Ausblick
Kosten pro Fall, Einsparung, Amortisation, versteckte Kosten. Budget, Verantwortliche, Messpunkte. Dann offene Fragen aus dem gesamten Kurs, und zum Schluss der Ausblick, wie KI die nächsten zehn Jahre verändert.
Abschlussprüfung
Ihr Team zeigt die Initiative live am Bildschirm. Die Jury aus Dozent und Frankfurt School Vertretern bewertet: Prototyp, Business Case, Freigabe-Fahrplan und die Grenzen Ihrer Lösung.
Inhalt
KI verstehen
Session 1: Kennenlernen, Standort, Keynote
Wer im Raum ist und wo Ihr Bereich heute steht. Dazu die Keynote zur Frage, warum KI die größte Umwälzung seit dem Internet ist.
Session 2: KI verstehen und Potenzial messen
Was beim Eintippen passiert und warum das Modell manchmal halluziniert. Dann misst der KI-Effizienz-Score das Potenzial je Tätigkeit in Ihrem Bereich.
KI anwenden
Session 3: Prompting und Recherche
Das Prompt-Framework aus Rolle, Kontext, Aufgabe, Format und Grenze. Recherche mit Quellen, lange Dokumente in Minuten.
Session 4: Content in Minuten
Die Präsentation, die sich selbst baut. Der Podcast aus einem Dokument. Bilder für Präsentation und Social Media.
Session 5: Datenanalyse und Entscheidungsvorlagen
Excel-Tabellen mit KI auswerten, Muster und Auffälligkeiten erkennen. Daraus eine Entscheidungsvorlage bauen.
Bauen und automatisieren
Session 6: Website und Werkzeug ohne IT-Ticket
Von der leeren Seite zur fertigen Website. Danach ein Prototyp mit Datenbank für ein Problem aus Ihrem Bereich, das die IT nie gelöst hat.
Session 7: KI-Agenten, MCP und das Digital Brain
Vom Prompt zum Agenten. Ihr Wissen liegt an einem Ort, lokal und durchsuchbar. Über MCP greifen Agenten darauf zu und übernehmen wiederkehrende Aufgaben, gebaut mit Claude Code.
Strategie entwickeln
Session 8: KI-Strategie und Use Cases
Wo KI glänzt und wo sie scheitert (Jagged Frontier). Turing-Falle gegen Turing-Transformation. Am Ende steht Ihre One-Page-KI-Strategie mit Kennzahlen.
Session 9: Case Study zur eigenen KI-Initiative
Gruppenarbeit. Website, Werkzeug und Agent werden zu einer Initiative mit Problem, Lösung, Technik und Kennzahlen.
Durch die Organisation bringen
Session 10: Regulation nutzen
EU AI Act nach Risikoklasse, Datenschutz, Urheberrecht, Haftung und Dokumentation. Dazu Informationssicherheit, Betriebsrat und Einkauf. Sie lernen, wer was prüft und in welcher Reihenfolge.
Session 11: Change ausrollen
KI-Transformation ist ein Kulturthema. Kommunikation, Befähigung, Widerstand und die Rolle der Führung. Teams aus Menschen und Agenten führen. Mit einem Praxisgast aus einem Unternehmen.
Session 12: Business Case, Roadmap und Ausblick
Kosten pro Fall, Einsparung, Amortisation, versteckte Kosten. Budget, Verantwortliche, Messpunkte. Dann offene Fragen aus dem gesamten Kurs, und zum Schluss der Ausblick, wie KI die nächsten zehn Jahre verändert.
Abschlussprüfung
Ihr Team zeigt die Initiative live am Bildschirm. Die Jury aus Dozent und Frankfurt School Vertretern bewertet: Prototyp, Business Case, Freigabe-Fahrplan und die Grenzen Ihrer Lösung.
Inhalt
KI verstehen
Session 1: Kennenlernen, Standort, Keynote
Wer im Raum ist und wo Ihr Bereich heute steht. Dazu die Keynote zur Frage, warum KI die größte Umwälzung seit dem Internet ist.
Session 2: KI verstehen und Potenzial messen
Was beim Eintippen passiert und warum das Modell manchmal halluziniert. Dann misst der KI-Effizienz-Score das Potenzial je Tätigkeit in Ihrem Bereich.
KI anwenden
Session 3: Prompting und Recherche
Das Prompt-Framework aus Rolle, Kontext, Aufgabe, Format und Grenze. Recherche mit Quellen, lange Dokumente in Minuten.
Session 4: Content in Minuten
Die Präsentation, die sich selbst baut. Der Podcast aus einem Dokument. Bilder für Präsentation und Social Media.
Session 5: Datenanalyse und Entscheidungsvorlagen
Excel-Tabellen mit KI auswerten, Muster und Auffälligkeiten erkennen. Daraus eine Entscheidungsvorlage bauen.
Bauen und automatisieren
Session 6: Website und Werkzeug ohne IT-Ticket
Von der leeren Seite zur fertigen Website. Danach ein Prototyp mit Datenbank für ein Problem aus Ihrem Bereich, das die IT nie gelöst hat.
Session 7: KI-Agenten, MCP und das Digital Brain
Vom Prompt zum Agenten. Ihr Wissen liegt an einem Ort, lokal und durchsuchbar. Über MCP greifen Agenten darauf zu und übernehmen wiederkehrende Aufgaben, gebaut mit Claude Code.
Strategie entwickeln
Session 8: KI-Strategie und Use Cases
Wo KI glänzt und wo sie scheitert (Jagged Frontier). Turing-Falle gegen Turing-Transformation. Am Ende steht Ihre One-Page-KI-Strategie mit Kennzahlen.
Session 9: Case Study zur eigenen KI-Initiative
Gruppenarbeit. Website, Werkzeug und Agent werden zu einer Initiative mit Problem, Lösung, Technik und Kennzahlen.
Durch die Organisation bringen
Session 10: Regulation nutzen
EU AI Act nach Risikoklasse, Datenschutz, Urheberrecht, Haftung und Dokumentation. Dazu Informationssicherheit, Betriebsrat und Einkauf. Sie lernen, wer was prüft und in welcher Reihenfolge.
Session 11: Change ausrollen
KI-Transformation ist ein Kulturthema. Kommunikation, Befähigung, Widerstand und die Rolle der Führung. Teams aus Menschen und Agenten führen. Mit einem Praxisgast aus einem Unternehmen.
Session 12: Business Case, Roadmap und Ausblick
Kosten pro Fall, Einsparung, Amortisation, versteckte Kosten. Budget, Verantwortliche, Messpunkte. Dann offene Fragen aus dem gesamten Kurs, und zum Schluss der Ausblick, wie KI die nächsten zehn Jahre verändert.
Abschlussprüfung
Ihr Team zeigt die Initiative live am Bildschirm. Die Jury aus Dozent und Frankfurt School Vertretern bewertet: Prototyp, Business Case, Freigabe-Fahrplan und die Grenzen Ihrer Lösung.
DOZENTEN
DETAILS
Abschluss
Zertifikat: Certified Specialist in AI for Business Frankfurt School of Finance & Management
Voraussetzungen
- IT-Hintergund ist keine Voraussetzung
- Laptop
Dauer
Die Dauer des Zertifikatsprogramms AI for Business beträgt ca. 2 Monate.
Der Kurs besteht aus insgesamt 13 Sessions. Jede Session findet online, am Abend und mit 1,5 Stunden Dauer statt. Der Kurs schließt in Modul 13 mit einer mündlichen Gruppenprüfung ab, die zum Zertifikat führt.
Preis
Der Gesamtpreis (siehe oben) versteht sich inklusive (EUR 100), die Prüfung (EUR 450) und die Abschlusszertifizierung. Die Beträge sind mehrwertsteuerfrei.
Inhouse-Qualifizierung
Unser gesamtes Angebot ist auch maßgeschneidert als Firmenprogramm für Ihr Unternehmen buchbar. Gerne beraten wir Sie dazu und erstellen Ihnen auf Wunsch ein individuelles Angebot.
FAQ
Nein. Grundlegende Erfahrung mit E-Mail und Excel reicht aus, um eigene Lösungen zu entwickeln.
Unternehmensdaten bleiben im Unternehmen. Im Programm arbeiten die Teams mit Testdaten und frei verfügbaren Werkzeugen.
Das Programm umfasst zwölf Sessions à 90 Minuten. Dazwischen arbeiten die Teams in ihrem eigenen Tempo an ihrem konkreten Anwendungsfall weiter
Durch eine Kombination aus Expertenwissen, interaktiven Diskussionen, Analysen von Harvard-Fallstudien und praxisorientierten Workshops entwickeln Sie in Gruppen konkrete KI-Strategien und lernen, den damit verbundenen organisatorischen Wandel zu gestalten. Der Kurs schließt mit einer Gruppenprüfung ab, die zum Zertifikat führt.
Die zertifizierte Weiterbildung AI for Business ist besonders für Teilnehmende geeignet, die sich auf dem Karrierelevel Fachkraft oder Teamleiter befinden.
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