Forensische
Datenanalyse
mit Python
Your next career step
Daten können entscheidende Hinweise liefern, wenn Sie wissen, wie Sie diese gezielt analysieren. Im Seminar Forensische Datenanalyse mit Python der Frankfurt School of Finance & Management lernen Sie, große Datenbestände systematisch auszuwerten und Auffälligkeiten, Muster sowie mögliche Betrugshinweise sichtbar zu machen. Sie erfahren praxisnah, wie Sie Python für forensische Analysen einsetzen und datenbasierte Methoden auf konkrete Fragestellungen übertragen. Dabei verbinden Sie analytisches Denken mit praktischer Anwendung und gewinnen ein besseres Verständnis für die Möglichkeiten automatisierter Auswertungen. So erweitern Sie Ihre digitalen und forensischen Fähigkeiten und schaffen eine starke Grundlage, um Verdachtsfälle effizienter und fundierter zu untersuchen.
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Daten können entscheidende Hinweise liefern, wenn Sie wissen, wie Sie diese gezielt analysieren. Im Seminar Forensische Datenanalyse mit Python der Frankfurt School of Finance & Management lernen Sie, große Datenbestände systematisch auszuwerten und Auffälligkeiten, Muster sowie mögliche Betrugshinweise sichtbar zu machen. Sie erfahren praxisnah, wie Sie Python für forensische Analysen einsetzen und datenbasierte Methoden auf konkrete Fragestellungen übertragen. Dabei verbinden Sie analytisches Denken mit praktischer Anwendung und gewinnen ein besseres Verständnis für die Möglichkeiten automatisierter Auswertungen. So erweitern Sie Ihre digitalen und forensischen Fähigkeiten und schaffen eine starke Grundlage, um Verdachtsfälle effizienter und fundierter zu untersuchen.
CONTENTS
- Inhalte:
- Datenaufbereitung, -validierung und -import
- Analyse strukturierter Daten mit Python (Teil 1 & 2)
- Relationen und Verknüpfungen von Dateneigenschaften
- Häufigkeits- und Verteilungsanalysen (ein- und mehrdimensional)
- Risikoorientierte Analysen (z. B. Finanzbuchhaltung, Einkauf, Vertrieb)
- Revisionssichere Dokumentation von Analyseprozessen
- Berichterstattung von Analyseergebnissen
- Praxisteil:
- Vertiefte Datenanalysen mit Python
- Anwendung forensischer Analyseverfahren an Praxisbeispielen
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In-House Training
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10% discount for the second and each additional participant per company and seminar date.
Target group
Data Analyst, Business Analyst, Analyst, Fraud Analyst oder Fraud Specialist,
Referenten oder Sachbearbeiter für Compliance, Anti Geldwäsche bzw. Anti Money Laundering (AML) oder Anti Fraud,
Anwender, Entwickler und Berater in Fraud Detection (IDEA oder ACL), Fraud & Risk Management bzw. Tax Compliance (u.A. SAP)
Zusätzlich richtet sich das Seminar an Mitarbeiter in der Beratung, Prüfung oder in staatlichen Behörden mit den Funktionen:
Forensic Data Analyst, Tax Data Analyst oder Audit Data Analyst
IT Auditor, System oder Process Assurance Analyst
Deals Data bzw. M&A Data Analyst
Für dieses Modul erhalten Sie 10 CPE Credits
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