Theorie der Audit Data Science
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Daten eröffnen der Revision neue Möglichkeiten, Risiken präziser zu erkennen und Prüfungen noch fundierter auszurichten. Im Seminar Theorie der Audit Data Science der Frankfurt School of Finance & Management entwickeln Sie ein grundlegendes Verständnis dafür, wie Data Science die moderne Revisionsarbeit unterstützt und verändert. Sie lernen zentrale Konzepte und analytische Ansätze kennen und erfahren, wie sich große Datenmengen systematisch für Prüfungszwecke nutzen lassen. Dabei schärfen Sie Ihren Blick für die Möglichkeiten und Grenzen datenbasierter Analysen. So schaffen Sie eine fundierte Basis für den Einsatz moderner Analysemethoden und stärken Ihre Kompetenz, die datengetriebene Weiterentwicklung der Internen Revision aktiv mitzugestalten.
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Daten eröffnen der Revision neue Möglichkeiten, Risiken präziser zu erkennen und Prüfungen noch fundierter auszurichten. Im Seminar Theorie der Audit Data Science der Frankfurt School of Finance & Management entwickeln Sie ein grundlegendes Verständnis dafür, wie Data Science die moderne Revisionsarbeit unterstützt und verändert. Sie lernen zentrale Konzepte und analytische Ansätze kennen und erfahren, wie sich große Datenmengen systematisch für Prüfungszwecke nutzen lassen. Dabei schärfen Sie Ihren Blick für die Möglichkeiten und Grenzen datenbasierter Analysen. So schaffen Sie eine fundierte Basis für den Einsatz moderner Analysemethoden und stärken Ihre Kompetenz, die datengetriebene Weiterentwicklung der Internen Revision aktiv mitzugestalten.
CONTENTS
- Inhalte:
- Einführung in analytische Prüfverfahren
- Standards und Richtlinien
- Techniken revisorischer und forensischer Datenanalysen
- Vorgehen der Analyse: Planung, Datenakquise und Werkzeuge
- Grundlagen von ERP-Systemen und Geschäftsprozessen
- Datenmodelle, Tabellen und Tabellenfelder in ERP-Systemen
- Grundlagen der Berichterstattung
- Praxisteil:
- Vorstellung und Installation der Analyseumgebung
- Datenextraktion (z. B. aus SAP)
- Einführung in Python und Jupyter Notebooks
- Erste Anwendungsbeispiele analytischer Verfahren
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In-House Training
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10% discount for the second and each additional participant per company and seminar date.
Target group
Data Analyst, Business Analyst, Analyst, Fraud Analyst oder Fraud Specialist,
Referenten oder Sachbearbeiter für Compliance, Anti Geldwäsche bzw. Anti Money Laundering (AML) oder Anti Fraud,
Anwender, Entwickler und Berater in Fraud Detection (IDEA oder ACL), Fraud & Risk Management bzw. Tax Compliance (u.A. SAP)
Zusätzlich richtet sich das Seminar an Mitarbeiter in der Beratung, Prüfung oder in staatlichen Behörden mit den Funktionen:
Forensic Data Analyst, Tax Data Analyst oder Audit Data Analyst
IT Auditor, System oder Process Assurance Analyst
Deals Data bzw. M&A Data Analyst
Für dieses Modul erhalten Sie 10 CPE Credits
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