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Business Process Mining

Seminar

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Next start date

upon request

Duration

1 day

Language

German

Format

On Campus, Online

Type of education

Seminar

Price

€1,250.00
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woman with blue clothes

CONTENTS

Theorieteil:
  • Geschäftsprozesse: Wertschöpfungsperspektive, Erkennungsmerkmale, Erfolgsfaktoren
  • Grenzen herkömmlicher Prozessaufnahmen
  • Business Process Mining: Definition, Themeneingliederung, Nutzenaspekte, Mining-Algorithmen

Praxisteil:
  • Datenarchitekturmodell, Daten- und Prozessselektion, Datenqualität
  • Durchführung revisorische, leitfragenbasierte Prozessanalyse mittels Mining-Toolkit „Disco“
  • Herausforderungen, mögliche Handlungsmaßnahmen und zentrale Erkenntnisse


 

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DETAILS

In-House Training
Our entire range of services can also be tailored to your company's specific needs. We would be happy to advise you and provide you with a customized quote upon request.

Special Conditions
10% discount for the second and each additional participant per company and seminar date.

Target group

Das Seminar richtet sich an Mitarbeiter:innen der Abteilungen Compliance, Interne Revision, Internal Audit, Risk Management, Internens Kontrollsystem, welche in den folgenden Funktionen tätig sind:
  • Data Analyst, Business Analyst, Analyst, Fraud Analyst oder Fraud Specialist
  • Referent: oder Sachbearbeiter:in für Compliance, Anti Geldwäsche bzw. Anti Money Laundering (AML) oder Anti Fraud
  • Anwender:in, Entwickler:in und Berater:in in Fraud Detection (IDEA oder ACL), Fraud & Risk Management bzw. Tax Compliance (u.A. SAP)
Zusätzlich richtet sich das Seminar an Mitarbeiter:innen in der Beratung, Prüfung oder in staatlichen Behörden mit den Funktionen:
  • Forensic Data Analyst, Tax Data Analyst oder Audit Data Analyst
  • IT Auditor, System oder Process Assurance Analyst
  • Deals Data bzw. M&A Data Analyst
Für dieses Modul erhalten Sie 8,5 CPE Credits

LEARNING GOALS

Als Teilnehmer:innen lernen Sie die Grenzen herkömmlicher Prozessaufnahmen und somit den Mehrwert, den Business Process Mining bieten kann, kennen. Sie können auf simplifizierte Art die Vorgehensweise eines Mining-Algorithmus nachvollziehen und wissen, wie Sie ein Business Process Mining Projekt angehen können und welche Stolpersteine sich dabei stellen. In dem praktischen Teil lernen Sie Fragestellungen und Indikatoren kennen, mit denen Sie die Qualität von Ereignisdaten bestimmen können. Zudem sammeln Sie anhand realer Ereignisdaten Erfahrungen mit dem Mining-Toolkit «Disco» mit Fokus auf die revisorische Datenanalyse.

METHODOLOGY

1 Seminartag, 1 Web Session, 1 Theorieprüfung
Interaktiver Fachvortrag, praktische Übungen und Diskussion.

 

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+49 69 154008-9302
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