
Business Process Mining
Seminar
Your next career step
We equip you with cutting-edge knowledge and help you expand your expertise in new fields.
Next start date
upon request
Duration
1 day
Language
German
Format
On Campus, Online
Type of education
Seminar
Price
€1,250.00
We equip you with cutting-edge knowledge and help you expand your expertise in new fields.

CONTENTS
Theorieteil:
Praxisteil:
- Geschäftsprozesse: Wertschöpfungsperspektive, Erkennungsmerkmale, Erfolgsfaktoren
- Grenzen herkömmlicher Prozessaufnahmen
- Business Process Mining: Definition, Themeneingliederung, Nutzenaspekte, Mining-Algorithmen
Praxisteil:
- Datenarchitekturmodell, Daten- und Prozessselektion, Datenqualität
- Durchführung revisorische, leitfragenbasierte Prozessanalyse mittels Mining-Toolkit „Disco“
- Herausforderungen, mögliche Handlungsmaßnahmen und zentrale Erkenntnisse
REGISTRATION
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DETAILS
In-House Training
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10% discount for the second and each additional participant per company and seminar date.
Target group
Das Seminar richtet sich an Mitarbeiter:innen der Abteilungen Compliance, Interne Revision, Internal Audit, Risk Management, Internens Kontrollsystem, welche in den folgenden Funktionen tätig sind:
- Data Analyst, Business Analyst, Analyst, Fraud Analyst oder Fraud Specialist
- Referent: oder Sachbearbeiter:in für Compliance, Anti Geldwäsche bzw. Anti Money Laundering (AML) oder Anti Fraud
- Anwender:in, Entwickler:in und Berater:in in Fraud Detection (IDEA oder ACL), Fraud & Risk Management bzw. Tax Compliance (u.A. SAP)
- Forensic Data Analyst, Tax Data Analyst oder Audit Data Analyst
- IT Auditor, System oder Process Assurance Analyst
- Deals Data bzw. M&A Data Analyst
LEARNING GOALS
Als Teilnehmer:innen lernen Sie die Grenzen herkömmlicher Prozessaufnahmen und somit den Mehrwert, den Business Process Mining bieten kann, kennen. Sie können auf simplifizierte Art die Vorgehensweise eines Mining-Algorithmus nachvollziehen und wissen, wie Sie ein Business Process Mining Projekt angehen können und welche Stolpersteine sich dabei stellen. In dem praktischen Teil lernen Sie Fragestellungen und Indikatoren kennen, mit denen Sie die Qualität von Ereignisdaten bestimmen können. Zudem sammeln Sie anhand realer Ereignisdaten Erfahrungen mit dem Mining-Toolkit «Disco» mit Fokus auf die revisorische Datenanalyse.
METHODOLOGY
1 Seminartag, 1 Web Session, 1 Theorieprüfung
Interaktiver Fachvortrag, praktische Übungen und Diskussion.
Interaktiver Fachvortrag, praktische Übungen und Diskussion.
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