KI in Finance & Controlling

Grundlagen, Praxis und die Rolle von KI im Finance & Controlling Bereich
Grundlagen & strategisches Verständnis

• Begriffsklärung: KI, ML, generative KI C
• Chancen und Grenzen im Finanzumfeld
• Rolle der Finance-Abteilung im digitalen Wandel

Funktionsweisen von generativer KI ChatGPT & Co

• Wie generative KI funktioniert.
• Möglichkeiten und Grenzen von generativer KI
• Die Struktur von erfolgreichen Prompts
• Praxisteil: Nutzung und vertieftes arbeiten von generativer KI in Finance
• Praxisbeispiel für die Nutzung von generativer KI am Beispiel einer Finanzanalyse

Praktische Übung(en) an einem eigenen Beispiel(en)

• KI Regulatorik
• Was es bei der Nutzung von KI zu beachten gibt
• Wichtige gesetzliche Rahmenbedingungen für die Nutzung von KI im Überblick (AI-Act, Datenschutz etc.)

Die Zukunft der KI

• Wo geht die weitere Entwicklung von KI hin?
• Agentensysteme und deren Funktion

Umsetzung, Skalierung & Ausblick
Praxisnahe Anwendungsfelder in Finance & Controlling

• Buchhaltung & Rechnungswesen: OCR-basierte Belegverarbeitung, Buchungsautomatisierung, Fehlererkennung
• Controlling & Planung: KI-basierter Forecast, Szenarien, Reporting
• Cashflow/Liquidität: Prognosemodelle, Anomalieerkennung
• Compliance/Risiken: Frühwarnsysteme, Fraud Detection

Überblick zu Tools & Technologien

• Best Practices aus Finance & Controlling
• Power BI mit KI-Komponenten
• SAP ByD mit KI-Verknüpfung
• Intelligent Automation

 

Das Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus Finance, Controlling, Accounting und angrenzenden Unternehmensbereichen, die die Potenziale von KI im Finanzkontext erkennen, verstehen und aktiv nutzen möchten.
Eingeladen sind Professionals, die ihre Rolle im digitalen Wandel schärfen, Veränderungen im Unternehmen mitgestalten und strategischen wie operativen Mehrwert schaffen wollen – unabhängig davon, ob sie bereits erste Erfahrungen mit KI gesammelt haben oder sich einen fundierten Einstieg wünschen.
 

Interaktiver Fachvortrag, Diskussion, Moderation, Gruppenarbeit, praktische Übungen, Fallstudien, E-Learning