
KI-Agenten in
Finance &
Controlling
erfolgreich
einsetzen
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KI-Agenten verändern die Finanzfunktion grundlegend: Sie automatisieren zunehmend komplexe Prozesse und eröffnen neue Potenziale für Effizienz und Qualität. Doch der entscheidende Wettbewerbsvorteil entsteht erst, wenn es gelingt, KI-Agenten wirtschaftlich, kontrolliert und skalierbar einzusetzen. Im Seminar KI-Agenten in Finance & Controlling erfolgreich einsetzen der Frankfurt School of Finance & Management vertiefen Sie Ihre KI-Kenntnisse, bewerten konkrete Einsatzmöglichkeiten und entwickeln eine Roadmap für die Umsetzung in Ihrer Finanzfunktion. Das Seminar baut auf vorhandenen KI-Grundkenntnissen auf und eignet sich ideal als Vertiefung des Frankfurt School Seminars „KI in Finance & Controlling“.
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KI-Agenten verändern die Finanzfunktion grundlegend: Sie automatisieren zunehmend komplexe Prozesse und eröffnen neue Potenziale für Effizienz und Qualität. Doch der entscheidende Wettbewerbsvorteil entsteht erst, wenn es gelingt, KI-Agenten wirtschaftlich, kontrolliert und skalierbar einzusetzen. Im Seminar KI-Agenten in Finance & Controlling erfolgreich einsetzen der Frankfurt School of Finance & Management vertiefen Sie Ihre KI-Kenntnisse, bewerten konkrete Einsatzmöglichkeiten und entwickeln eine Roadmap für die Umsetzung in Ihrer Finanzfunktion. Das Seminar baut auf vorhandenen KI-Grundkenntnissen auf und eignet sich ideal als Vertiefung des Frankfurt School Seminars „KI in Finance & Controlling“.

CONTENTS
- Vom ersten KI-Einsatz zu wiederverwendbaren Fähigkeiten in der Finanzfunktion
- KI-Zielbild auf Basis der Unternehmensstrategie und des digitalen Reifegrads
- Voraussetzungen für die Skalierung: Daten, Technologie, Prozesse, Rollen und Governance
- Bewertung bestehender KI-Piloten und Identifikation von Handlungsbedarfen
Einsatzmöglichkeiten und Use Cases priorisieren
- Praxisnahe Fallstudie mit ausgewählten Use Cases aus Finance, Controlling und Accounting
- Bewertung nach Nutzen, Wirtschaftlichkeit, Machbarkeit, Datenverfügbarkeit und Risiken
- Bestimmung geeigneter Autonomiegrade für ausgewählte Anwendungsfälle
Agentische Finanzprozesse gestalten
- Einsatzformen von KI-Agenten: Assistenz, teil-autonome Workflows und autonome Agenten
- Live-Demo: Funktionsweise und Steuerung eines KI-Agenten im Finanzprozess
- Gestaltung agentischer Workflows mit definierten Aufgaben, Entscheidungsräumen und menschlichen Kontrollpunkten
KI-Operating Model und Agenten-Governance
- Rollen, Entscheidungsrechte, Agenten-Register
- Steuerungsmechanismen: Berechtigungen, Freigaben, Protokollierung, Eskalation
- Regulatorische Einordnung im Überblick (EU AI Act, DSGVO, Aufsichtsrecht). Keine Rechtsberatung.
Wirtschaftlichkeit, Skalierung und Roadmap
- Business-Case: Wirtschaftlichkeit und Skalierungspotenziale von KI-Agenten
- Entwicklung einer Roadmap für die schrittweise Einführung und Skalierung
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Target group
LEARNING GOALS
Nach dem Seminar können Sie:
- geeignete Einsatzfelder für KI-Agenten identifizieren und hinsichtlich Wirtschaftlichkeit, Nutzen, Machbarkeit und Risiken priorisieren sowie ein KI-Zielbild für Ihre Finanzfunktion ableiten
- den Autonomiegrad von KI-Agenten für ausgewählte Finanzprozesse bestimmen und geeignete Kontroll- und Freigabemechanismen definieren,
- bestehende KI-Piloten auf ihre Skalierbarkeit und Wiederverwendbarkeit prüfen und wesentliche Voraussetzungen sowie Handlungsbedarfe identifizieren,
- zentrale Anforderungen an ein KI Operating Model mit klaren Rollen, Verantwortlichkeiten und Governance-Strukturen ableiten,
- eine konkrete Roadmap entwickeln, um KI-Agenten in Ihrer Finanzfunktion einzuführen und schrittweise zu skalieren
METHODOLOGY
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