Master of Artificial Intelligence & Data Science für Frankfurt School Absolventen

Die Absolventinnen und Absolventen verfügen über tiefe Kenntnisse und ein kritisches Verständnis der wichtigsten Theorien, Prinzipien und Methoden in angewandter Datenwissenschaft. Sie sind in der Lage komplexe Datenprobleme zu identifizieren, zu analysieren und zu bewerten.

Die Absolvierenden sind in der Lage computergestützte, datengesteuerte Modelle zur Lösung komplexer Datenprobleme in der Wirtschaft zu erstellen und kritisch zu bewerten.

Absolvierende sind in der Lage in akademischen und/oder privatwirtschaftlichen Kontexten effektiv zu kommunizieren. Sie formulieren technische Problemlösungen und vertreten diese im Diskurs. Sie sind verantwortungsvolle Teammitglieder, die unterschiedliche Perspektiven aufgreifen und reflektieren können. 

Absolvierende arbeiten im unternehmerischen Umfeld versiert zusammen. Sie sind sich ihrer ethischen und rechtlichen Verantwortung als Wissenschaftler:innen der angewandten Datenwissenschaft bewusst. Sie stützen ihr berufliches Handeln auf theoretisches und methodisches Wissen.

Auf jeden Fall! Wenn Sie gerne mit Zahlen arbeiten, Probleme lösen und Ihre Karriere zukunftssicher machen möchten, ist der Master of Artificial Intelligence & Data Science eine kluge Investition. Die Nachfrage nach Datenexpert:innen wächst rasant und Unternehmen suchen nach Mitarbeitenden, die Daten in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln können.   

Wenn Sie einen Bachelor of Science an der Frankfurt School abgeschlossen haben, kann die Anforderung eines Englischnachweises entfallen. Das bedeutet, dass Sie im Rahmen Ihrer Bewerbung keinen zusätzlichen Englischtest einreichen müssen.

Das 3-Tage-Modell bedeutet, dass der Unterricht auf drei Tage konzentriert ist. Unsere Studierenden haben an zwei Werktagen und Samstags Unterricht, sodass sie in Teilzeit arbeiten und gleichzeitig Vollzeit studieren können.  

Mit einem abgeschlossenen Master-Studium in Artificial Intelligence & Data Science können Sie als Data Scientist, Datenanalytiker:in, Ingenieur:in bzw. für maschinelles Lernen oder Expert:in für Business Intelligence arbeiten. Sie werden Unternehmen dabei helfen mithilfe von Daten intelligentere Entscheidungen zu treffen – sei es im Finanzwesen, im Gesundheitswesen, in der Technik oder sogar im Sport. Es ist ein sehr vielseitiger Abschluss, der in allen Branchen sehr gefragt ist.  

Frankfurt School-Bachelorabsolventinnen und -absolventen können von der GMAT-/GRE-Anforderung befreit werden, wenn sie einen Notendurchschnitt von mindestens 75 % erreicht haben. Wenn Sie diese Voraussetzung erfüllen, müssen Sie im Rahmen Ihrer Bewerbung weder ein GMAT- oder GRE-Ergebnis noch das Ergebnis unseres internen Tests einreichen.