AI Strategy for Executives

Seminar

Your next career step

Das Seminar AI Strategy for Executives der Frankfurt School of Finance & Management richtet sich an erfahrene Führungskräfte, die KI als strategischen Hebel für Wertschöpfung, Innovation und Transformation verstehen und in eine konkrete Umsetzungsagenda für ihre Organisation übersetzen wollen. AI nicht als Tool-Thema, sondern als strategische Führungsaufgabe mit dem Ziel, aus Orientierung konkrete Wertschöpfung, Umsetzung und Leadership-Handlungsfähigkeit zu entwickeln. Die Learning Journey umfasst einen live-online Strategietag als Auftakt, gefolgt von drei kompakten Campustagen, und führt die Teilnehmenden von strategischer Orientierung über die Entwicklung konkreter AI Opportunities bis hin zu einer umsetzbaren AI Value Roadmap.
 

Available in
Frankfurt am Main

Next start date

19 February 2027

Duration

3 Days

Language

German

Format

Blended

Type of education

Seminar

Price

€7,300.00

Das Seminar AI Strategy for Executives der Frankfurt School of Finance & Management richtet sich an erfahrene Führungskräfte, die KI als strategischen Hebel für Wertschöpfung, Innovation und Transformation verstehen und in eine konkrete Umsetzungsagenda für ihre Organisation übersetzen wollen. AI nicht als Tool-Thema, sondern als strategische Führungsaufgabe mit dem Ziel, aus Orientierung konkrete Wertschöpfung, Umsetzung und Leadership-Handlungsfähigkeit zu entwickeln. Die Learning Journey umfasst einen live-online Strategietag als Auftakt, gefolgt von drei kompakten Campustagen, und führt die Teilnehmenden von strategischer Orientierung über die Entwicklung konkreter AI Opportunities bis hin zu einer umsetzbaren AI Value Roadmap.
 

Available in
Frankfurt am Main
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CONTENTS

  • Die eigene AI Agenda schärfen
  • Eine tragfähige AI Strategy gestalten
  • AI Opportunities in Wertschöpfung übersetzen
  • AI Transformation wirksam führen
  • Aus Strategie nachhaltige Wirkung schaffen

Target group

Das Programm richtet sich an Geschäftsführer, Bereichs- und Business-Unit-Leitungen sowie erfahrene Führungskräfte mit strategischer, Ergebnis- oder Transformationsverantwortung. Angesprochen sind Entscheider, die KI-Initiativen strategisch bewerten, Investitions- und Transformationsentscheidungen treffen und AI in tragfähige Geschäfts- und Organisationsmodelle sowie konkrete Wertschöpfung übersetzen.

Die Teilnahme erfolgt in einer kuratierten Gruppe, um einen intensiven Austausch auf vergleichbarem Verantwortungs- und Erfahrungsniveau sicherzustellen.

LEARNING GOALS

Die Teilnehmenden lernen, KI strategisch zu bewerten, relevante Wertschöpfungspotenziale zu identifizieren und fundierte Investitions- und Transformationsentscheidungen zu treffen. Sie entwickeln eine umsetzbare AI Value Roadmap, die Strategie, Organisation und Leadership miteinander verbindet.

METHODOLOGY

Das Programm verbindet kompakte Impulse mit interaktiven Diskussionen, praxisnahen Cases und der Arbeit an eigenen strategischen Fragestellungen. Im Austausch mit Faculty und einer kuratierten Peer Group übertragen die Teilnehmenden die Erkenntnisse direkt auf ihren Unternehmenskontext.

DETAILS

In-House Training
Our entire range of services can also be tailored to your company's specific needs. We would be happy to advise you and provide you with a customized quote upon request.

Special Conditions
10% discount for the second and each additional participant per company and seminar date.

REGISTRATION

19. Februar - 03. Mai 2027

3 Tage
Frankfurt am Main
7.300,00 €

REGISTRATION

19. Februar - 03. Mai 2027

3 Tage
Frankfurt am Main
7.300,00 €

INHALT

Kick-off

AI Agenda

Welche Bedeutung hat AI für mein Unternehmen – und welche strategischen Herausforderungen, Potenziale und Handlungsfelder gehören jetzt auf meine Agenda?

AI wird für das eigene Unternehmen strategisch relevant, wenn Chancen, Risiken und der eigene AI-Reifegrad eingeordnet und daraus die entscheidenden Handlungsfelder abgeleitet werden. Die Teilnehmenden gewinnen Klarheit über ihre Ausgangslage, bewerten AI-Potenziale und entwickeln daraus eine konkrete AI-Agenda für ihr Unternehmen.

Inhalt

  • Bedeutung von AI für das eigene Unternehmen einordnen
  • Chancen, Risiken und strategische Handlungsfelder erkennen 
  • den AI-Reifegrad einschätzen und die persönliche AI-Herausforderung schärfen.

Kompetenzen

AI-Potenziale einordnen · Standort bestimmen · Chancen und Risiken bewerten · Handlungsfelder erkennen · AI Agenda schärfen

Modul 1

AI Strategy

Wie lässt sich AI mit Unternehmensstrategie und Wettbewerb verbinden – und welche strategischen Prioritäten, Fähigkeiten und Entscheidungen braucht es dafür?

AI lässt sich wirkungsvoll mit Unternehmensstrategie, Geschäftsmodell und Wettbewerb verbinden, wenn die eigene Ausgangslage reflektiert und strategische Prioritäten klar gesetzt werden. Die Teilnehmenden lernen, Wettbewerbswirkungen einzuschätzen, relevante Zusammenhänge zu erkennen und fundierte Entscheidungen für die Entwicklung ihrer eigenen AI-Strategie zu treffen.

Inhalt

  • AI mit Unternehmensstrategie
  • Geschäftsmodell und Wettbewerb verbinden 
  • die eigene Ausgangslage reflektieren 
  • Prioritäten ableiten und einen ersten Rahmen für die eigene AI-Strategie entwickeln

Kompetenzen

AI mit der Unternehmensstrategie verbinden · Wettbewerbswirkungen einschätzen · Prioritäten setzen · Zusammenhänge erkennen · AI-Entscheidungen treffen

Modul 2

AI Value

Wo schafft AI echten Business Value – und wie lassen sich relevante Opportunities identifizieren, bewerten und zu einem tragfähigen Portfolio entwickeln?

AI schafft wirtschaftlichen Nutzen, wenn relevante Chancen systematisch erkannt, nach ihrem Potenzial bewertet und gezielt priorisiert werden. Die Teilnehmenden lernen, daraus ein ausgewogenes AI-Portfolio zu entwickeln, Anwendungsfälle zu erproben und erfolgreiche Ansätze für die Skalierung vorzubereiten.

Inhalt

  • AI-Chancen erkennen und ihren wirtschaftlichen Nutzen bewerten
  • Anwendungsfälle priorisieren und zu einem ausgewogenen Portfolio bündeln
  •  durch Erproben und Lernen die Skalierung vorbereiten

Kompetenzen

AI-Chancen erkennen · wirtschaftlichen Nutzen bewerten · Anwendungsfälle priorisieren · AI-Portfolio gestalten · erproben und skalieren

Modul 3

AI Leadership

Wie mobilisiere ich Menschen und Organisation für die AI Transformation – und wie schaffe ich durch Leadership, Mindset und Kommunikation die Voraussetzungen für Umsetzung?

AI-Transformation gelingt, wenn Führungskräfte Orientierung geben, Veränderungen aktiv gestalten und Mitarbeitende sowie Stakeholder für den gemeinsamen Weg gewinnen. Die Teilnehmenden schärfen ihre eigene Führungsrolle, lernen digitale Teams wirksam zu führen und schaffen durch klare Kommunikation die Voraussetzungen für eine erfolgreiche Umsetzung.

Inhalt

  • Die eigene Führungsrolle in der AI-Transformation klären
  • digitale Teams und Veränderungen wirksam führen
  • Mitarbeitende und Stakeholder gewinnen
  • Strategie überzeugend vermitteln und Umsetzungsschritte ableiten.

Kompetenzen

Transformation führen · digitale Teams führen · Veränderungen gestalten · Stakeholder gewinnen · Strategien überzeugend vermitteln

Follow-up

AI Impact

Was ist seit dem Programm passiert – und welche nächsten Entscheidungen und Schritte braucht es, damit aus AI Strategy messbare Wirkung entsteht?

Messbare Wirkung entsteht, wenn Fortschritte und Erfahrungen aus der Umsetzung systematisch reflektiert und bestehende Hürden gezielt angegangen werden. Die Teilnehmenden schärfen ihre AI-Roadmap auf dieser Basis nach und legen die nächsten Entscheidungen und Schritte für eine wirksame Umsetzung verbindlich fest.

Inhalt

  • Fortschritte und Erfahrungen aus der Umsetzung reflektieren
  •  Wirkung und Hürden bewerten
  • die eigene AI-Roadmap nachschärfen und nächste Schritte verbindlich festlegen.

Kompetenzen

Umsetzung reflektieren · Wirkung bewerten · Hürden lösen · Roadmap nachschärfen · nächste Schritte verbindlich machen

INHALT

Kick-off

AI Agenda

Welche Bedeutung hat AI für mein Unternehmen – und welche strategischen Herausforderungen, Potenziale und Handlungsfelder gehören jetzt auf meine Agenda?

AI wird für das eigene Unternehmen strategisch relevant, wenn Chancen, Risiken und der eigene AI-Reifegrad eingeordnet und daraus die entscheidenden Handlungsfelder abgeleitet werden. Die Teilnehmenden gewinnen Klarheit über ihre Ausgangslage, bewerten AI-Potenziale und entwickeln daraus eine konkrete AI-Agenda für ihr Unternehmen.

Inhalt

  • Bedeutung von AI für das eigene Unternehmen einordnen
  • Chancen, Risiken und strategische Handlungsfelder erkennen 
  • den AI-Reifegrad einschätzen und die persönliche AI-Herausforderung schärfen.

Kompetenzen

AI-Potenziale einordnen · Standort bestimmen · Chancen und Risiken bewerten · Handlungsfelder erkennen · AI Agenda schärfen

Modul 1

AI Strategy

Wie lässt sich AI mit Unternehmensstrategie und Wettbewerb verbinden – und welche strategischen Prioritäten, Fähigkeiten und Entscheidungen braucht es dafür?

AI lässt sich wirkungsvoll mit Unternehmensstrategie, Geschäftsmodell und Wettbewerb verbinden, wenn die eigene Ausgangslage reflektiert und strategische Prioritäten klar gesetzt werden. Die Teilnehmenden lernen, Wettbewerbswirkungen einzuschätzen, relevante Zusammenhänge zu erkennen und fundierte Entscheidungen für die Entwicklung ihrer eigenen AI-Strategie zu treffen.

Inhalt

  • AI mit Unternehmensstrategie
  • Geschäftsmodell und Wettbewerb verbinden 
  • die eigene Ausgangslage reflektieren 
  • Prioritäten ableiten und einen ersten Rahmen für die eigene AI-Strategie entwickeln

Kompetenzen

AI mit der Unternehmensstrategie verbinden · Wettbewerbswirkungen einschätzen · Prioritäten setzen · Zusammenhänge erkennen · AI-Entscheidungen treffen

Modul 2

AI Value

Wo schafft AI echten Business Value – und wie lassen sich relevante Opportunities identifizieren, bewerten und zu einem tragfähigen Portfolio entwickeln?

AI schafft wirtschaftlichen Nutzen, wenn relevante Chancen systematisch erkannt, nach ihrem Potenzial bewertet und gezielt priorisiert werden. Die Teilnehmenden lernen, daraus ein ausgewogenes AI-Portfolio zu entwickeln, Anwendungsfälle zu erproben und erfolgreiche Ansätze für die Skalierung vorzubereiten.

Inhalt

  • AI-Chancen erkennen und ihren wirtschaftlichen Nutzen bewerten
  • Anwendungsfälle priorisieren und zu einem ausgewogenen Portfolio bündeln
  •  durch Erproben und Lernen die Skalierung vorbereiten

Kompetenzen

AI-Chancen erkennen · wirtschaftlichen Nutzen bewerten · Anwendungsfälle priorisieren · AI-Portfolio gestalten · erproben und skalieren

Modul 3

AI Leadership

Wie mobilisiere ich Menschen und Organisation für die AI Transformation – und wie schaffe ich durch Leadership, Mindset und Kommunikation die Voraussetzungen für Umsetzung?

AI-Transformation gelingt, wenn Führungskräfte Orientierung geben, Veränderungen aktiv gestalten und Mitarbeitende sowie Stakeholder für den gemeinsamen Weg gewinnen. Die Teilnehmenden schärfen ihre eigene Führungsrolle, lernen digitale Teams wirksam zu führen und schaffen durch klare Kommunikation die Voraussetzungen für eine erfolgreiche Umsetzung.

Inhalt

  • Die eigene Führungsrolle in der AI-Transformation klären
  • digitale Teams und Veränderungen wirksam führen
  • Mitarbeitende und Stakeholder gewinnen
  • Strategie überzeugend vermitteln und Umsetzungsschritte ableiten.

Kompetenzen

Transformation führen · digitale Teams führen · Veränderungen gestalten · Stakeholder gewinnen · Strategien überzeugend vermitteln

Follow-up

AI Impact

Was ist seit dem Programm passiert – und welche nächsten Entscheidungen und Schritte braucht es, damit aus AI Strategy messbare Wirkung entsteht?

Messbare Wirkung entsteht, wenn Fortschritte und Erfahrungen aus der Umsetzung systematisch reflektiert und bestehende Hürden gezielt angegangen werden. Die Teilnehmenden schärfen ihre AI-Roadmap auf dieser Basis nach und legen die nächsten Entscheidungen und Schritte für eine wirksame Umsetzung verbindlich fest.

Inhalt

  • Fortschritte und Erfahrungen aus der Umsetzung reflektieren
  •  Wirkung und Hürden bewerten
  • die eigene AI-Roadmap nachschärfen und nächste Schritte verbindlich festlegen.

Kompetenzen

Umsetzung reflektieren · Wirkung bewerten · Hürden lösen · Roadmap nachschärfen · nächste Schritte verbindlich machen

INHALT

Kick-off

AI Agenda

Welche Bedeutung hat AI für mein Unternehmen – und welche strategischen Herausforderungen, Potenziale und Handlungsfelder gehören jetzt auf meine Agenda?

AI wird für das eigene Unternehmen strategisch relevant, wenn Chancen, Risiken und der eigene AI-Reifegrad eingeordnet und daraus die entscheidenden Handlungsfelder abgeleitet werden. Die Teilnehmenden gewinnen Klarheit über ihre Ausgangslage, bewerten AI-Potenziale und entwickeln daraus eine konkrete AI-Agenda für ihr Unternehmen.

Inhalt

  • Bedeutung von AI für das eigene Unternehmen einordnen
  • Chancen, Risiken und strategische Handlungsfelder erkennen 
  • den AI-Reifegrad einschätzen und die persönliche AI-Herausforderung schärfen.

Kompetenzen

AI-Potenziale einordnen · Standort bestimmen · Chancen und Risiken bewerten · Handlungsfelder erkennen · AI Agenda schärfen

Modul 1

AI Strategy

Wie lässt sich AI mit Unternehmensstrategie und Wettbewerb verbinden – und welche strategischen Prioritäten, Fähigkeiten und Entscheidungen braucht es dafür?

AI lässt sich wirkungsvoll mit Unternehmensstrategie, Geschäftsmodell und Wettbewerb verbinden, wenn die eigene Ausgangslage reflektiert und strategische Prioritäten klar gesetzt werden. Die Teilnehmenden lernen, Wettbewerbswirkungen einzuschätzen, relevante Zusammenhänge zu erkennen und fundierte Entscheidungen für die Entwicklung ihrer eigenen AI-Strategie zu treffen.

Inhalt

  • AI mit Unternehmensstrategie
  • Geschäftsmodell und Wettbewerb verbinden 
  • die eigene Ausgangslage reflektieren 
  • Prioritäten ableiten und einen ersten Rahmen für die eigene AI-Strategie entwickeln

Kompetenzen

AI mit der Unternehmensstrategie verbinden · Wettbewerbswirkungen einschätzen · Prioritäten setzen · Zusammenhänge erkennen · AI-Entscheidungen treffen

Modul 2

AI Value

Wo schafft AI echten Business Value – und wie lassen sich relevante Opportunities identifizieren, bewerten und zu einem tragfähigen Portfolio entwickeln?

AI schafft wirtschaftlichen Nutzen, wenn relevante Chancen systematisch erkannt, nach ihrem Potenzial bewertet und gezielt priorisiert werden. Die Teilnehmenden lernen, daraus ein ausgewogenes AI-Portfolio zu entwickeln, Anwendungsfälle zu erproben und erfolgreiche Ansätze für die Skalierung vorzubereiten.

Inhalt

  • AI-Chancen erkennen und ihren wirtschaftlichen Nutzen bewerten
  • Anwendungsfälle priorisieren und zu einem ausgewogenen Portfolio bündeln
  •  durch Erproben und Lernen die Skalierung vorbereiten

Kompetenzen

AI-Chancen erkennen · wirtschaftlichen Nutzen bewerten · Anwendungsfälle priorisieren · AI-Portfolio gestalten · erproben und skalieren

Modul 3

AI Leadership

Wie mobilisiere ich Menschen und Organisation für die AI Transformation – und wie schaffe ich durch Leadership, Mindset und Kommunikation die Voraussetzungen für Umsetzung?

AI-Transformation gelingt, wenn Führungskräfte Orientierung geben, Veränderungen aktiv gestalten und Mitarbeitende sowie Stakeholder für den gemeinsamen Weg gewinnen. Die Teilnehmenden schärfen ihre eigene Führungsrolle, lernen digitale Teams wirksam zu führen und schaffen durch klare Kommunikation die Voraussetzungen für eine erfolgreiche Umsetzung.

Inhalt

  • Die eigene Führungsrolle in der AI-Transformation klären
  • digitale Teams und Veränderungen wirksam führen
  • Mitarbeitende und Stakeholder gewinnen
  • Strategie überzeugend vermitteln und Umsetzungsschritte ableiten.

Kompetenzen

Transformation führen · digitale Teams führen · Veränderungen gestalten · Stakeholder gewinnen · Strategien überzeugend vermitteln

Follow-up

AI Impact

Was ist seit dem Programm passiert – und welche nächsten Entscheidungen und Schritte braucht es, damit aus AI Strategy messbare Wirkung entsteht?

Messbare Wirkung entsteht, wenn Fortschritte und Erfahrungen aus der Umsetzung systematisch reflektiert und bestehende Hürden gezielt angegangen werden. Die Teilnehmenden schärfen ihre AI-Roadmap auf dieser Basis nach und legen die nächsten Entscheidungen und Schritte für eine wirksame Umsetzung verbindlich fest.

Inhalt

  • Fortschritte und Erfahrungen aus der Umsetzung reflektieren
  •  Wirkung und Hürden bewerten
  • die eigene AI-Roadmap nachschärfen und nächste Schritte verbindlich festlegen.

Kompetenzen

Umsetzung reflektieren · Wirkung bewerten · Hürden lösen · Roadmap nachschärfen · nächste Schritte verbindlich machen

Die richtige Passung zählt

Uns ist wichtig, dass das Programm zu Ihrer Erfahrung, Ihren Zielen und aktuellen Herausforderungen passt. Wenn Sie eine Teilnahme anfragen, lernen wir Sie daher in einem kurzen persönlichen Gespräch kennen und klären gemeinsam, ob das Programm für Sie das richtige ist.

Anschließend erhalten Sie von uns eine persönliche Rückmeldung zu Ihrer Teilnahme. Sollte ein anderes Programm aus unserem Portfolio besser zu Ihren Zielen passen, beraten wir Sie gerne zu passenden Alternativen.

Termine

Termine

2027

Februar

Kick off
19.02.2027

Modul 1
10.03.2027

Modul 2
12.03.2027

Modul 3
12.03.2027

Follow up
03.05.2027
 

Termine

2028

Informationen folgen

Termine

Termine

2027

Februar

Kick off
19.02.2027

Modul 1
10.03.2027

Modul 2
12.03.2027

Modul 3
12.03.2027

Follow up
03.05.2027
 

Termine

2028

Informationen folgen

Termine

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2027

Februar

Kick off
19.02.2027

Modul 1
10.03.2027

Modul 2
12.03.2027

Modul 3
12.03.2027

Follow up
03.05.2027
 

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2028

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