INHALT
AI Agenda - Die eigene AI Agenda schärfen
AI wird für das eigene Unternehmen strategisch relevant, wenn Chancen, Risiken und der eigene AI-Reifegrad eingeordnet und daraus die entscheidenden Handlungsfelder abgeleitet werden. Die Teilnehmenden gewinnen Klarheit über ihre Ausgangslage, bewerten AI-Potenziale und entwickeln daraus eine konkrete AI-Agenda für ihr Unternehmen.
Inhalt
- Bedeutung von AI für das eigene Unternehmen einordnen
- Chancen, Risiken und strategische Handlungsfelder erkennen
- den AI-Reifegrad einschätzen und die persönliche AI-Herausforderung schärfen.
Kompetenzen
- AI-Potenziale einordnen
- Standort bestimmen
- Chancen und Risiken bewerten
- Handlungsfelder erkennen
- AI Agenda schärfen
AI Strategy - Eine tragfähige AI Strategy gestalten und weiterentwickeln
AI lässt sich wirkungsvoll mit Unternehmensstrategie, Geschäftsmodell und Wettbewerb verbinden, wenn die eigene Ausgangslage reflektiert und strategische Prioritäten klar gesetzt werden. Die Teilnehmenden lernen, Wettbewerbswirkungen einzuschätzen, relevante Zusammenhänge zu erkennen und fundierte Entscheidungen für die Entwicklung ihrer eigenen AI-Strategie zu treffen.
Inhalt
- AI mit Unternehmensstrategie
- Geschäftsmodell und Wettbewerb verbinden
- die eigene Ausgangslage reflektieren
- Prioritäten ableiten und einen ersten Rahmen für die eigene AI-Strategie entwickeln
Kompetenzen
- AI mit der Unternehmensstrategie verbinden
- Wettbewerbswirkungen einschätzen
- Prioritäten setzen
- Zusammenhänge erkennen
- AI-Entscheidungen treffen
AI Value - AI Opportunities in Wertschöpfung übersetzen
AI schafft wirtschaftlichen Nutzen, wenn relevante Chancen systematisch erkannt, nach ihrem Potenzial bewertet und gezielt priorisiert werden. Die Teilnehmenden lernen, daraus ein ausgewogenes AI-Portfolio zu entwickeln, Anwendungsfälle zu erproben und erfolgreiche Ansätze für die Skalierung vorzubereiten.
Inhalt
- AI-Chancen erkennen und ihren wirtschaftlichen Nutzen bewerten
- Anwendungsfälle priorisieren und zu einem ausgewogenen Portfolio bündeln
- durch Erproben und Lernen die Skalierung vorbereiten
Kompetenzen
- AI-Chancen erkennen
- wirtschaftlichen Nutzen bewerten
- Anwendungsfälle priorisieren
- AI-Portfolio gestalten
- erproben und skalieren
AI Leadership - AI Transformation wirksam führen
AI-Transformation gelingt, wenn Führungskräfte Orientierung geben, Veränderungen aktiv gestalten und Mitarbeitende sowie Stakeholder für den gemeinsamen Weg gewinnen. Die Teilnehmenden schärfen ihre eigene Führungsrolle, lernen digitale Teams wirksam zu führen und schaffen durch klare Kommunikation die Voraussetzungen für eine erfolgreiche Umsetzung.
Inhalt
- Die eigene Führungsrolle in der AI-Transformation klären
- digitale Teams und Veränderungen wirksam führen
- Mitarbeitende und Stakeholder gewinnen
- Strategie überzeugend vermitteln und Umsetzungsschritte ableiten.
Kompetenzen
- Transformation führen
- digitale Teams führen
- Veränderungen gestalten
- Stakeholder gewinnen
- Strategien überzeugend vermitteln
AI Impact - Aus Strategie nachhaltige Wirkung schaffen
Messbare Wirkung entsteht, wenn Fortschritte und Erfahrungen aus der Umsetzung systematisch reflektiert und bestehende Hürden gezielt angegangen werden. Die Teilnehmenden schärfen ihre AI-Roadmap auf dieser Basis nach und legen die nächsten Entscheidungen und Schritte für eine wirksame Umsetzung verbindlich fest.
Inhalt
- Fortschritte und Erfahrungen aus der Umsetzung reflektieren
- Wirkung und Hürden bewerten
- die eigene AI-Roadmap nachschärfen und nächste Schritte verbindlich festlegen.
Kompetenzen
- Umsetzung reflektieren
- Wirkung bewerten
- Hürden lösen
- Roadmap nachschärfen
- nächste Schritte verbindlich machen
Individuelles Einzelcoaching - Transfer sichern und verstetigen
Im Abschlusscoaching reflektieren die Teilnehmenden ihre wichtigsten Learnings, prüfen den Stand ihrer AI Roadmap und schärfen konkrete Maßnahmen für die Umsetzung im Arbeitsalltag nach. Der Fokus liegt auf der Verstetigung von Fortschritten, dem Umgang mit offenen Hürden und der Verankerung der nächsten Schritte im eigenen Führungs- und Organisationskontext.
Inhalt
- Programm-Learnings reflektieren
- den Stand der eigenen AI Roadmap prüfen
- Transferhürden und Verstetigungsmöglichkeiten besprechen
- nächste Umsetzungsschritte konkretisieren
Kompetenzen
- Transfer sichern
- Verstetigung stärken
- Fortschritte reflektieren
- Hürden bearbeiten
- Umsetzung verankern
- nächste Schritte konkretisieren
INHALT
AI Agenda - Die eigene AI Agenda schärfen
AI wird für das eigene Unternehmen strategisch relevant, wenn Chancen, Risiken und der eigene AI-Reifegrad eingeordnet und daraus die entscheidenden Handlungsfelder abgeleitet werden. Die Teilnehmenden gewinnen Klarheit über ihre Ausgangslage, bewerten AI-Potenziale und entwickeln daraus eine konkrete AI-Agenda für ihr Unternehmen.
Inhalt
- Bedeutung von AI für das eigene Unternehmen einordnen
- Chancen, Risiken und strategische Handlungsfelder erkennen
- den AI-Reifegrad einschätzen und die persönliche AI-Herausforderung schärfen.
Kompetenzen
- AI-Potenziale einordnen
- Standort bestimmen
- Chancen und Risiken bewerten
- Handlungsfelder erkennen
- AI Agenda schärfen
AI Strategy - Eine tragfähige AI Strategy gestalten und weiterentwickeln
AI lässt sich wirkungsvoll mit Unternehmensstrategie, Geschäftsmodell und Wettbewerb verbinden, wenn die eigene Ausgangslage reflektiert und strategische Prioritäten klar gesetzt werden. Die Teilnehmenden lernen, Wettbewerbswirkungen einzuschätzen, relevante Zusammenhänge zu erkennen und fundierte Entscheidungen für die Entwicklung ihrer eigenen AI-Strategie zu treffen.
Inhalt
- AI mit Unternehmensstrategie
- Geschäftsmodell und Wettbewerb verbinden
- die eigene Ausgangslage reflektieren
- Prioritäten ableiten und einen ersten Rahmen für die eigene AI-Strategie entwickeln
Kompetenzen
- AI mit der Unternehmensstrategie verbinden
- Wettbewerbswirkungen einschätzen
- Prioritäten setzen
- Zusammenhänge erkennen
- AI-Entscheidungen treffen
AI Value - AI Opportunities in Wertschöpfung übersetzen
AI schafft wirtschaftlichen Nutzen, wenn relevante Chancen systematisch erkannt, nach ihrem Potenzial bewertet und gezielt priorisiert werden. Die Teilnehmenden lernen, daraus ein ausgewogenes AI-Portfolio zu entwickeln, Anwendungsfälle zu erproben und erfolgreiche Ansätze für die Skalierung vorzubereiten.
Inhalt
- AI-Chancen erkennen und ihren wirtschaftlichen Nutzen bewerten
- Anwendungsfälle priorisieren und zu einem ausgewogenen Portfolio bündeln
- durch Erproben und Lernen die Skalierung vorbereiten
Kompetenzen
- AI-Chancen erkennen
- wirtschaftlichen Nutzen bewerten
- Anwendungsfälle priorisieren
- AI-Portfolio gestalten
- erproben und skalieren
AI Leadership - AI Transformation wirksam führen
AI-Transformation gelingt, wenn Führungskräfte Orientierung geben, Veränderungen aktiv gestalten und Mitarbeitende sowie Stakeholder für den gemeinsamen Weg gewinnen. Die Teilnehmenden schärfen ihre eigene Führungsrolle, lernen digitale Teams wirksam zu führen und schaffen durch klare Kommunikation die Voraussetzungen für eine erfolgreiche Umsetzung.
Inhalt
- Die eigene Führungsrolle in der AI-Transformation klären
- digitale Teams und Veränderungen wirksam führen
- Mitarbeitende und Stakeholder gewinnen
- Strategie überzeugend vermitteln und Umsetzungsschritte ableiten.
Kompetenzen
- Transformation führen
- digitale Teams führen
- Veränderungen gestalten
- Stakeholder gewinnen
- Strategien überzeugend vermitteln
AI Impact - Aus Strategie nachhaltige Wirkung schaffen
Messbare Wirkung entsteht, wenn Fortschritte und Erfahrungen aus der Umsetzung systematisch reflektiert und bestehende Hürden gezielt angegangen werden. Die Teilnehmenden schärfen ihre AI-Roadmap auf dieser Basis nach und legen die nächsten Entscheidungen und Schritte für eine wirksame Umsetzung verbindlich fest.
Inhalt
- Fortschritte und Erfahrungen aus der Umsetzung reflektieren
- Wirkung und Hürden bewerten
- die eigene AI-Roadmap nachschärfen und nächste Schritte verbindlich festlegen.
Kompetenzen
- Umsetzung reflektieren
- Wirkung bewerten
- Hürden lösen
- Roadmap nachschärfen
- nächste Schritte verbindlich machen
Individuelles Einzelcoaching - Transfer sichern und verstetigen
Im Abschlusscoaching reflektieren die Teilnehmenden ihre wichtigsten Learnings, prüfen den Stand ihrer AI Roadmap und schärfen konkrete Maßnahmen für die Umsetzung im Arbeitsalltag nach. Der Fokus liegt auf der Verstetigung von Fortschritten, dem Umgang mit offenen Hürden und der Verankerung der nächsten Schritte im eigenen Führungs- und Organisationskontext.
Inhalt
- Programm-Learnings reflektieren
- den Stand der eigenen AI Roadmap prüfen
- Transferhürden und Verstetigungsmöglichkeiten besprechen
- nächste Umsetzungsschritte konkretisieren
Kompetenzen
- Transfer sichern
- Verstetigung stärken
- Fortschritte reflektieren
- Hürden bearbeiten
- Umsetzung verankern
- nächste Schritte konkretisieren
INHALT
AI Agenda - Die eigene AI Agenda schärfen
AI wird für das eigene Unternehmen strategisch relevant, wenn Chancen, Risiken und der eigene AI-Reifegrad eingeordnet und daraus die entscheidenden Handlungsfelder abgeleitet werden. Die Teilnehmenden gewinnen Klarheit über ihre Ausgangslage, bewerten AI-Potenziale und entwickeln daraus eine konkrete AI-Agenda für ihr Unternehmen.
Inhalt
- Bedeutung von AI für das eigene Unternehmen einordnen
- Chancen, Risiken und strategische Handlungsfelder erkennen
- den AI-Reifegrad einschätzen und die persönliche AI-Herausforderung schärfen.
Kompetenzen
- AI-Potenziale einordnen
- Standort bestimmen
- Chancen und Risiken bewerten
- Handlungsfelder erkennen
- AI Agenda schärfen
AI Strategy - Eine tragfähige AI Strategy gestalten und weiterentwickeln
AI lässt sich wirkungsvoll mit Unternehmensstrategie, Geschäftsmodell und Wettbewerb verbinden, wenn die eigene Ausgangslage reflektiert und strategische Prioritäten klar gesetzt werden. Die Teilnehmenden lernen, Wettbewerbswirkungen einzuschätzen, relevante Zusammenhänge zu erkennen und fundierte Entscheidungen für die Entwicklung ihrer eigenen AI-Strategie zu treffen.
Inhalt
- AI mit Unternehmensstrategie
- Geschäftsmodell und Wettbewerb verbinden
- die eigene Ausgangslage reflektieren
- Prioritäten ableiten und einen ersten Rahmen für die eigene AI-Strategie entwickeln
Kompetenzen
- AI mit der Unternehmensstrategie verbinden
- Wettbewerbswirkungen einschätzen
- Prioritäten setzen
- Zusammenhänge erkennen
- AI-Entscheidungen treffen
AI Value - AI Opportunities in Wertschöpfung übersetzen
AI schafft wirtschaftlichen Nutzen, wenn relevante Chancen systematisch erkannt, nach ihrem Potenzial bewertet und gezielt priorisiert werden. Die Teilnehmenden lernen, daraus ein ausgewogenes AI-Portfolio zu entwickeln, Anwendungsfälle zu erproben und erfolgreiche Ansätze für die Skalierung vorzubereiten.
Inhalt
- AI-Chancen erkennen und ihren wirtschaftlichen Nutzen bewerten
- Anwendungsfälle priorisieren und zu einem ausgewogenen Portfolio bündeln
- durch Erproben und Lernen die Skalierung vorbereiten
Kompetenzen
- AI-Chancen erkennen
- wirtschaftlichen Nutzen bewerten
- Anwendungsfälle priorisieren
- AI-Portfolio gestalten
- erproben und skalieren
AI Leadership - AI Transformation wirksam führen
AI-Transformation gelingt, wenn Führungskräfte Orientierung geben, Veränderungen aktiv gestalten und Mitarbeitende sowie Stakeholder für den gemeinsamen Weg gewinnen. Die Teilnehmenden schärfen ihre eigene Führungsrolle, lernen digitale Teams wirksam zu führen und schaffen durch klare Kommunikation die Voraussetzungen für eine erfolgreiche Umsetzung.
Inhalt
- Die eigene Führungsrolle in der AI-Transformation klären
- digitale Teams und Veränderungen wirksam führen
- Mitarbeitende und Stakeholder gewinnen
- Strategie überzeugend vermitteln und Umsetzungsschritte ableiten.
Kompetenzen
- Transformation führen
- digitale Teams führen
- Veränderungen gestalten
- Stakeholder gewinnen
- Strategien überzeugend vermitteln
AI Impact - Aus Strategie nachhaltige Wirkung schaffen
Messbare Wirkung entsteht, wenn Fortschritte und Erfahrungen aus der Umsetzung systematisch reflektiert und bestehende Hürden gezielt angegangen werden. Die Teilnehmenden schärfen ihre AI-Roadmap auf dieser Basis nach und legen die nächsten Entscheidungen und Schritte für eine wirksame Umsetzung verbindlich fest.
Inhalt
- Fortschritte und Erfahrungen aus der Umsetzung reflektieren
- Wirkung und Hürden bewerten
- die eigene AI-Roadmap nachschärfen und nächste Schritte verbindlich festlegen.
Kompetenzen
- Umsetzung reflektieren
- Wirkung bewerten
- Hürden lösen
- Roadmap nachschärfen
- nächste Schritte verbindlich machen
Individuelles Einzelcoaching - Transfer sichern und verstetigen
Im Abschlusscoaching reflektieren die Teilnehmenden ihre wichtigsten Learnings, prüfen den Stand ihrer AI Roadmap und schärfen konkrete Maßnahmen für die Umsetzung im Arbeitsalltag nach. Der Fokus liegt auf der Verstetigung von Fortschritten, dem Umgang mit offenen Hürden und der Verankerung der nächsten Schritte im eigenen Führungs- und Organisationskontext.
Inhalt
- Programm-Learnings reflektieren
- den Stand der eigenen AI Roadmap prüfen
- Transferhürden und Verstetigungsmöglichkeiten besprechen
- nächste Umsetzungsschritte konkretisieren
Kompetenzen
- Transfer sichern
- Verstetigung stärken
- Fortschritte reflektieren
- Hürden bearbeiten
- Umsetzung verankern
- nächste Schritte konkretisieren
