Master Open Campus

Erkunden Sie unseren Campus am 
28. Januar 2026

Master of Artificial Intelligence & Data Science

Master of Science (MSc)

Master of Artificial Intelligence & Data Science MSc

Der Master of Artificial Intelligence & Data Science (MSc) an der Frankfurt School of Finance & Management richtet sich an quantitativ versierte Graduates, die in angewandter KI und Data Science tätig werden möchten. Aufbauend auf soliden analytischen Grundlagen vermittelt das Programm zentrale Konzepte zur Entwicklung datengetriebener Lösungen für reale geschäftliche Herausforderungen.

Abschluss

Master of Science (MSc)

120 ECTS

Sprache

Englisch

 

Dauer

Vollzeit | 4 Semester

 

Studiengebühr

35.500

+ 400 Zulassungspauschale, 100 € Bewerbungsgebühr

Bewerbungsfrist

30. Juni 2026 

 

 

Startdatum

24. August 2026

 

 

Der Master of Artificial Intelligence & Data Science (MSc) an der Frankfurt School of Finance & Management richtet sich an quantitativ versierte Graduates, die in angewandter KI und Data Science tätig werden möchten. Aufbauend auf soliden analytischen Grundlagen vermittelt das Programm zentrale Konzepte zur Entwicklung datengetriebener Lösungen für reale geschäftliche Herausforderungen.

Exterior building with city skyline in background

FOKUS & FORMAT

Zielgruppe

Dieses Programm richtet sich an analytisch begabte Absolventen und Absolventinnen, die fundierte Kenntnisse in Data Science und KI erwerben möchten. Geeignete Kandidierende verfügen über starke Grundlagen in Mathematik, Ingenieurwesen, Informatik, Physik und bilden eine Zielgruppe mit ausgeprägter Neugier für komplexe Datenprobleme.

Studienmodell

Unser innovatives 3-Tage-Modell (zwei Wochentage plus Samstag) ermöglicht ein intensives akademisches Studium sowie eine zeitgleiche Einbindung in die Praxis durch Praktika oder Teilzeitstellen. Durch die Verbindung zwischen akademischer Exzellenz und praktischer Anwendung gewinnen Absolvierende durch fundierte Kenntnisse und Berufserfahrung schon während des Studiums einen Wettbewerbsvorteil.

FOKUS & FORMAT

Zielgruppe

Dieses Programm richtet sich an analytisch begabte Absolventen und Absolventinnen, die fundierte Kenntnisse in Data Science und KI erwerben möchten. Geeignete Kandidierende verfügen über starke Grundlagen in Mathematik, Ingenieurwesen, Informatik, Physik und bilden eine Zielgruppe mit ausgeprägter Neugier für komplexe Datenprobleme.

Studienmodell

Unser innovatives 3-Tage-Modell (zwei Wochentage plus Samstag) ermöglicht ein intensives akademisches Studium sowie eine zeitgleiche Einbindung in die Praxis durch Praktika oder Teilzeitstellen. Durch die Verbindung zwischen akademischer Exzellenz und praktischer Anwendung gewinnen Absolvierende durch fundierte Kenntnisse und Berufserfahrung schon während des Studiums einen Wettbewerbsvorteil.

PROGRAMM-HIGHLIGHTS

Lernen, Gestalten & Erfolg haben
Informationen anfordern
  1. Innovatives 3-Tage-Modell ermöglicht es Studierenden in Vollzeit zu lernen und gleichzeitig in Teilzeit zu arbeiten.
  2. Entrepreneurship Accelerator & Incubator – bieten individuelle Betreuung und gezielte Unterstützung für Studierende mit Gründungsambitionen.
  3. Vier-Säulen-Curriculum: Beherrschen Sie Technikgrundlagen, Geschäftsintegration, Ethik und praktische Anwendung.
  4. Kooperationsprojekte: Studierende arbeiten mit führenden Unternehmen an Praxisaufgaben und stärken ihre Karriereaussichten.

Bewerbungsprozess

Schritt
01

Online-Bewerbung

Reichen Sie alle erforderlichen Unterlagen über unser Online-Portal ein.
Schritt
02

Dokumentenprüfung

Unser Team prüft Ihre Unterlagen, um festzustellen, ob Ihr Profil zum Programm passt.
Schritt
03

Zulassungsinterview

In unserem online Zulassungsinterview können Sie uns persönlich von Ihrem Profil überzeugen.
Schritt
04

Entscheidung

Sie erhalten die Entscheidung über Ihre Zulassung und Ihr Stipendium per E-Mail.

Voraussetzungen zur Zulassung

Um sich für das Studium Master of Artificial Intelligence and Data Science zu bewerben, müssen Bewerbende bestimmte akademische Anforderungen erfüllen. Es fällt eine Anmeldegebühr von 100€ an. Bitte beachten Sie: Der Frankfurt School Zulassungstest (BT Methods) kann nur einmal abgelegt werden. 

  1. Erster akademischer Abschluss (Bachelor) mit mindestens 180 ECTS-Punkten
  2. Starke quantitative und analytische Fähigkeiten (hohe GMAT, GRE oder FS Testergebnisse, MINT Studium oder andere Nachweise)
  3. Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift (TOEFL - 90 iBT, IELTS 7.0 oder gleichwertig)
  4. Gültiges GMAT/GRE-Ergebnis oder Frankfurt School Zulassungstest (BT Methods)
  5. Erfolgreiches Zulassungsinterview

RABATTE

Frühbucherrabatt 1

Verfügbar bis zum 30. November 2025
Sichern Sie sich 4.000 €

Frühbucherrabatt 2

Verfügbar bis zum 31. März 2026
Sichern Sie sich 2.000 €

RABATTE

Frühbucherrabatt 1

Verfügbar bis zum 30. November 2025
Sichern Sie sich 4.000 €

Frühbucherrabatt 2

Verfügbar bis zum 31. März 2026
Sichern Sie sich 2.000 €

Curriculum

Das Curriculum basiert auf vier Säulen: Technologische Kompetenz vermittelt eine solide Basis in KI, Machine Learning, Statistik und Cloud Computing. In der Geschäftsprozessintegration lernen Sie, wie Daten fundierte Entscheidungen ermöglichen und die Unternehmensleistung stärken. Der Bereich Ethik & Recht behandelt die ethischen und rechtlichen Herausforderungen von KI, um verantwortungsvolles Handeln zu fördern. Das Company Cooperation Project ermöglicht es Ihnen, Ihr Wissen in realen Projekten anzuwenden und Daten in Geschäftserfolg zu verwandeln.

Curriculum_MADS_Arial.svg

KOOPERATIONSPROJEKT MIT UNTERNEHMEN

Im 3. Semester haben die Studierenden die Möglichkeit das in den vorherigen Semestern erworbene Wissen in der Praxis anzuwenden, indem sie an realen Business-Cases gemeinsam mit führenden Unternehmen arbeiten. Über einen Zeitraum von 3-4 Monaten arbeiten sie eng mit dem Unternehmen zusammen, vom Start bis zum Abschluss des Projekts. Dadurch sammeln sie umfassende, praxisnahe Erfahrungen, die sie optimal auf den Einstieg in den Arbeitsmarkt vorbereiten.
logo-of-pwc.png
logo-of-deutsch-boerse-group.png
logo-of-roland-berger.png
logo-of-robots-go-mental.png
logo-of-rwe.png
logo-of-neo4j.png
logo-of-ainovi.png
logo-of-sentyre.png
logo-of-m.png

LERNZIELE

Die Absolventinnen und Absolventen verfügen über tiefe Kenntnisse und ein kritisches Verständnis der wichtigsten Theorien, Prinzipien und Methoden in angewandter Datenwissenschaft. Sie sind in der Lage komplexe Datenprobleme zu identifizieren, zu analysieren und zu bewerten.

Die Absolvierenden sind in der Lage computergestützte, datengesteuerte Modelle zur Lösung komplexer Datenprobleme in der Wirtschaft zu erstellen und kritisch zu bewerten.

Absolvierende sind in der Lage in akademischen und/oder privatwirtschaftlichen Kontexten effektiv zu kommunizieren. Sie formulieren technische Problemlösungen und vertreten diese im Diskurs. Sie sind verantwortungsvolle Teammitglieder, die unterschiedliche Perspektiven aufgreifen und reflektieren können. 

Absolvierende arbeiten im unternehmerischen Umfeld versiert zusammen. Sie sind sich ihrer ethischen und rechtlichen Verantwortung als Wissenschaftler:innen der angewandten Datenwissenschaft bewusst. Sie stützen ihr berufliches Handeln auf theoretisches und methodisches Wissen.

RANKINGS

Die Frankfurt School zählt in Bezug auf akademische Exzellenz und Karriereentwicklung zu den besten Business Schools in Deutschland.

#1

Global University Employability Ranking 2025 in Deutschland

#1

Eduniversal Ranking 2022 Business School in Deutschland

#6

Digital Leaders in Higher Education 2025 Ranking - Data Science, AI & Analytics in Deutschland

Finanzierung & Stipendien

Die Frankfurt School bietet allen Studierenden des Studiengangs Master of Artificial Intelligence and Data Science leistungs- und bedarfsorientierte Stipendien, Studiendarlehen und flexible Zahlungspläne. Verschiedene Finanzierungsmöglichkeiten helfen Ihnen dabei, sich auf die Entwicklung Ihrer Data-Science-Kompetenzen zu konzentrieren und Ihre Karriere in den Bereichen KI, maschinelles Lernen und Analytik voranzutreiben.

Studienfinanzierung

SPEZIFISCHE FINANZIERUNGSMÖGLICHKEITEN

Die Frankfurt School bietet eine Reihe spezialisierter Stipendien an, die herausragende Studierende des Master of Artificial Intelligence and Data Science Programms unterstützen. Diese Stipendien würdigen akademische Exzellenz, Vielfalt und berufliches Engagement. Interessierte können sich direkt über die Online-Bewerbung bewerben, indem sie den Stipendienabschnitt im Bewerbungsformular ausfüllen.

WM Gruppe logo

Women Diversity Scholarship: Die WM Gruppe (Börsen-Zeitung) ist stolz darauf, jedes Jahr herausragende Frauen mit großzügigen Stipendien zu unterstützen.

Logo of Proresult

Proresult ist ein Beratungsunternehmen im Finanzbereich mit Projekten in Frankfurt. Studierende mit Interesse an Finanzberatung und Deutschkenntnissen auf C1-Niveau können zwei Jahre lang Teilzeit (drei Tage pro Woche) arbeiten. Proresult übernimmt die gesamten Studiengebühren. Es gibt einen Platz pro Jahrgang, die Auswahl erfolgt nach Leistung, Erfahrung und Vorstellungsgespräch.

logo-of-feri.png

Die FERI Group ist ein bankenunabhängiges Multi-Asset-Investmenthaus und bietet individuelle Lösungen für institutionelle Anleger, Familien und Stiftungen. Die Teilzeitstelle im Investment Client Management umfasst die Erstellung von Anlagevorschlägen, Ausschreibungen und Kundenterminen. FERI übernimmt 50 % der Studiengebühren. Studierende arbeiten drei Tage pro Woche und erhalten mindestens 1.900 € im Monat.

Klassenprofil
Klassenprofil Überblick
Intake 2025

26

Durchschnittsalter

7

Anzahl der Nationalitäten
Nationalitäten nach Region
Intake 2025

31 %

Deutschland

3 %

Afrika

3 %

Nord- und Südamerika

63 %

Asien
Überblick über Beschäftigungsstatistiken
Abschlussklasse 2024

92 %

innerhalb von 3 Monaten nach dem Abschluss eine Stelle gefunden

80.500 €

Durchschnittl. Jahresgehalt inkl. Bonus, exkl. Praktikanten & Trainees
Branche der Tätigkeit
Abschlussklasse 2024

31 %

Energie

23 %

Bankwesen

15 %

Finanzdienstleistungen (ohne Bankwesen)

15 %

FMCG

8 %

Unternehmensberatung

8 %

Informationstechnologie
Abteilung / Funktion
Abschlussklasse 2024

33 %

Beratung

25 %

Data Science & Data Analytics

17 %

Operations & Controlling

17 %

Forschung

8 %

Vermögensverwaltung

Arbeitsort
Abschlussklasse 2024

85 %

Deutschland

8 %

Europa (ohne Deutschland)

7 %

Asien

A vertical photo featuring a smiling woman positioned in the foreground, conveying confidence and approachability

PARTNER

Wir arbeiten mit führenden Oganisationen zusammen, um Studierenden im Programm exklusive Ressourcen, Zertifizierungen und karrierefördernde Möglichkeiten zu bieten.
logo-of-proresult.png
logo-of-feri.png
logo-of-wmgruppe.png

Career Services

Unser Career Services Team begleitet Sie beim erfolgreichen Start in Ihre internationale Karriere – ob in Frankfurt oder weltweit. Wir unterstützen Sie umfassend: von der individuellen Karriereberatung und Bewerbungsstrategie über CV-Optimierung bis hin zur gezielten Vorbereitung auf Interviews. Selbstverständlich helfen wir Ihnen auch bei der Vermittlung von Einstiegspositionen nach dem Studium.

Über Career Services

Treffen Sie uns – online oder auf dem Campus

Wir laden Sie regelmäßig zu Online- und Campusveranstaltungen ein, bei denen Sie unsere Masterprogramme kennenlernen und Ihre Fragen direkt stellen können. Nutzen Sie die Gelegenheit, das für Ihre Karriereziele passende Programm zu finden – und gewinnen Sie gleichzeitig einen authentischen Eindruck vom Studierendenleben an der Frankfurt School.

Unsere Events entdecken

Broschüre

Möchten Sie mehr über den Master of Artificial Intelligence & Data Science erfahren? Füllen Sie einfach das Formular aus und erhalten Sie unsere ausführliche Broschüre mit allen Informationen zum Studiengang, seinem Aufbau und Ihren Karriereperspektiven.

A brochure image showcasing Frankfurt School programs and offerings.

FAQ ZUM MASTER OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE & DATA SCIENCE

Auf jeden Fall! Wenn Sie gerne mit Zahlen arbeiten, Probleme lösen und Ihre Karriere zukunftssicher machen möchten, ist der Master of Artificial Intelligence & Data Science eine kluge Investition. Die Nachfrage nach Datenexpert:innen wächst rasant und Unternehmen suchen nach Mitarbeitenden, die Daten in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln können.   

Wenn Ihr Bachelorstudium auf Englisch stattfand, kann die Englischtestpflicht entfallen.  

Das 3-Tage-Modell bedeutet, dass der Unterricht auf drei Tage konzentriert ist. Unsere Studierenden haben an zwei Werktagen und Samstags Unterricht, sodass sie in Teilzeit arbeiten und gleichzeitig Vollzeit studieren können.  

Mit einem abgeschlossenen Master-Studium in Artificial Intelligence & Data Science können Sie als Data Scientist, Datenanalytiker:in, Ingenieur:in bzw. für maschinelles Lernen oder Expert:in für Business Intelligence arbeiten. Sie werden Unternehmen dabei helfen mithilfe von Daten intelligentere Entscheidungen zu treffen – sei es im Finanzwesen, im Gesundheitswesen, in der Technik oder sogar im Sport. Es ist ein sehr vielseitiger Abschluss, der in allen Branchen sehr gefragt ist.  

  

Der GMAT/GRE ist notwendig. Alternativ können Sie auch unseren internen Zulassungstest (BT Methods) absolvieren.

Nehmen Sie Kontakt mit uns auf

Bereit zur Bewerbung

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser Bewerbungsportal. Unser Recruitment-Team unterstützt Sie gerne bei Fragen.

Jetzt Bewerben

Tamay Kasap Ercanli

Recruitment Officer
Email Schicken
+4969154008-350

Termin Buchen
Professional photo of Tamay Kasap Ercanli with a bright background.

Hana Karlovic

Recruitment Manager
Email Schicken
+4969154008-117

Termin Buchen
A professional portrait of Hana Karlović, conveying confidence and approachability